cnki-search

从知网空间检索中文文献题录，通过 MCP 提供给各类 Agent。
返回题名、作者、年份、文献类型和详情页链接；不提供全文下载。

数据来自 search.cnki.com.cn 的公开检索接口，无需知网账号。检索范围是知网空间，不是 KNS 全部馆藏。

功能

工具	作用
search	按主题、篇名、关键词、全文或摘要检索；可限定作者、导师、年份、文献类型
get_record	根据检索得到的知网 / CDMD 链接读取摘要与学位信息

search 参数：

参数	取值	说明
query	字符串	检索词。仅查作者或导师时可为空
field	theme / title / keyword / content / summary	主题 / 篇名 / 关键词 / 全文 / 摘要
page	1–50	页码
author	字符串	作者
advisor	字符串	导师
year	如 2023	年份
kind	all / journal / thesis / phd / master	全部 / 期刊 / 博硕 / 博士 / 硕士
sort	relevance / date / downloads / cites	相关度 / 发表时间 / 下载 / 被引

已知题名时用 field=title。keyword 按词拆分，容易混入不相关结果。

返回 status：ok 为正常；blocked 为接口拒绝或校验页；error 为参数或网络错误。不要把 blocked 当成零结果。

安装

请先让 Agent 阅读本仓库并按其中说明完成安装：

https://github.com/Biogod2020/cnki-search

需要本机已安装 uv（Python 3.12+）。Agent 读完后可用下面命令启动，无需事先 clone：

uvx --from git+https://github.com/Biogod2020/cnki-search.git cnki-search

进程在 stdio 上等待 MCP 宿主，没有交互提示。

开发与测试：

git clone https://github.com/Biogod2020/cnki-search.git
cd cnki-search
uv sync --extra dev
uv run pytest -m "not live"

联网回归：RUN_LIVE_CNKI=1 uv run pytest -m live -s

接入 MCP

把仓库链接交给 Agent，或把下面配置写入宿主。宿主会通过 uvx 拉取并运行。

{
  "mcpServers": {
    "cnki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Biogod2020/cnki-search.git",
        "cnki-search"
      ]
    }
  }
}

适用于 Claude、Cursor、Codex 及其他 MCP stdio 宿主。工具名：search、get_record。

接入 DeepSeek Harness

与 dsh-bing-search 相同：由 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 拉起本仓库的 stdio 服务。发现后的工具名为：

mcp__cnki__search
mcp__cnki__get_record

写入 cordis.yml 可用 examples/dsh.cordis.yml。写入 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml 时必须用 insert，否则 id 不存在会被静默跳过。见 examples/dsh.patch.yml：

- insert:
    - id: mcp-cnki
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: cnki
        transport: stdio
        command: uvx
        args:
          - --from
          - git+https://github.com/Biogod2020/cnki-search.git
          - cnki-search
        toolCallTimeoutMs: 30000
        failOnStartupError: true
        reconnect:
          enabled: true
          initialDelayMs: 500
          maxDelayMs: 30000
          maxAttempts: 10

调用示例

{
  "query": "SCA3发病年龄的临床预测模型构建与罕见变异关联研究",
  "field": "title"
}

{
  "status": "ok",
  "provider": "cnki",
  "returned_count": 1,
  "records": [
    {
      "title": "SCA3发病年龄的临床预测模型构建与罕见变异关联研究",
      "url": "https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10533-1025564694.htm",
      "authors": "彭林柳",
      "year": "2023",
      "kind": "博士论文"
    }
  ]
}

{
  "query": "空间转录组",
  "field": "title",
  "kind": "thesis",
  "sort": "date"
}

Python：

from cnki_scholar import search_cnki, get_record

hits = search_cnki("影像组学 阿尔茨海默病", field="title", kind="thesis")
detail = get_record(hits.records[0].url)

说明

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MIT