dsh-self-evolve

让 DeepSeek Harness（DSH）越用越懂你的自进化记忆插件：从你自己的历史会话中学习习惯， 分层记忆 + token 预算 + 无感注入。日常使用完全隐形——没有横幅、没有弹窗；只有你主动 查看时（/memory 命令、memory 工具、设置页面板）它才可见。

话题：dsh-plugin ｜ 许可证：MIT ｜ 纯 JS，零构建，零外部依赖 ｜ 版本：v0.6.5

它是什么

一个安装在 DSH 宿主上的记忆插件。它持续观察你的工作方式（对话、习惯、纠正、工具使用）， 沉淀成结构化的"习惯档案"，并在每次会话的提示词里按 token 预算注入最相关的偏好摘要—— 让每个新会话都带着你的历史经验，从"工具"变成"伙伴"。

有什么用

痛点	解决方式
每次新会话"失忆"，反复重述偏好 → 重复解释的 token 浪费	L0 偏好摘要按预算注入每步提示词，无需重述
跑偏→纠正→重做 → 纠错回合的 token 浪费	教训类记忆 + 相关性检索，首次交付更准
记忆越攒越多 → 上下文膨胀 → 模型变笨	固定预算 + 主动遗忘 + 档案收敛（上限 500 条）
学习需要反馈，但反馈会打扰	脚手架淡出：只确认新观察；成熟习惯静默生效

亮点

• 三层记忆（L2/L1/L0）：原始日志永不进提示词 → 结构化档案 → 每步注入的摘要，固定成本不随记忆增长
• 无感注入：L0 按 token 预算（默认 600 字符）注入每一步系统提示词，随会话压缩自动重建
• 相关性检索：memory 工具按当前任务主题取 Top-K，查完即弃，不残留上下文
• 人脑学习机制：遗忘衰减、睡眠巩固、强化、情绪显著性（直教 = 永久条目）、脚手架淡出
• token 经济学：挖掘/巩固纯代码实现（零 LLM 成本）；记忆开销默认 < 2% 会话 token；/memory eval 显示账本
• fail-silent：任何故障静默降级，绝不影响正常会话
• 数据本地：全部数据在你的 $DSH_HOME/self-evolve/，无任何外发；可导出、可清空、删插件即完全移除
• 设置面板：可视化档案管理——直教（可指定强度 1-9）、取消固定、编辑/删除、强度调整、待确认观察、知识缺口、旋钮配置、学习动态（最近 3 天/30 天/全部）

安装

前置要求

• DSH ≥ 0.1.0-rc.6：依赖 sys.context（动态提示词注册）与 sessionPersistence（会话读取）等较新宿主 API，旧版本会静默不加载（无报错但 /memory 无反应）。
• zstd：分析中心与 /memory mine 需要解压会话文件。安装：macOS brew install zstd / Ubuntu apt install zstd。缺失时仅这两项功能静默降级，其余正常。

步骤（全局生效：所有 DSH 模式自动可用）

1. 将包放入加载解析根：

   cp -r dsh-self-evolve "$DSH_HOME/profiles/node_modules/"
   

2. 把插件行追加到宿主组合补丁（参考 preset/plugin-row.yml）：

   cat preset/plugin-row.yml >> "$DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml"   # 全局生效
   

3. 重启 DSH（宿主组合在启动时加载）。

4. 任意模式的新会话输入 /memory eval 确认生效；/memory mine 完成首次基线挖掘。

插件不发布任何服务，仅消费宿主能力，因此可安全置于宿主组合：所有模式（standard/code/minimal/cordis）与所有会话自动获得记忆能力，无需选择专门预设。

使用

命令（/memory）

子命令	作用
teach <习惯> [板块] [强度]	直教一条永久习惯（最高置信度，永不自动淘汰；强度 1-9 默认 5）
search <主题>	检索相关习惯
list [板块]	查看生效条目
confirm <id>	确认一条模型记录的待定观察
reload	从磁盘重载档案
consolidate	巩固：合并重复、衰减过期、淘汰低值
eval	档案 + token 账本仪表 + ROI 对比
log [天数]	学习时间线（直教/记录/确认/巩固/挖掘）
review	列出到期复核条目
gap <问题> / gaps	管理知识缺口清单
config <键> <值>	调整旋钮（见下）
mine [数量]	纯代码挖掘历史会话，产出纠错率/重复解释基线
export / clear yes	导出 / 清空全部档案

旋钮（/memory config 或设置面板）

键	默认	上限	作用
l0MaxChars	600	4000	L0 注入预算（字符）
searchLimit	5	100	相关性检索返回条数
mineLimit	20	200	基线挖掘的会话数
reviewBaseDays	3	365	间隔复核起始间隔（天）
autoConsolidateThreshold	5	100	会话结束自动巩固的待定阈值
confirmPerSession	1	10	每会话自然确认询问上限

模型工具（memory，模型自动调用，用户无感）

• search(topic) — 按任务主题检索用户偏好
• summary() — 当前生效偏好摘要（即 L0）
• note(observation) — 静默记录一条观察，进入待定区

注意事项

• 数据隐私：所有数据在 $DSH_HOME/self-evolve/{profile.json, ledger.jsonl}，本地存储，无任何外发；插件只含"学习机制"，不含任何个人数据——每个用户的档案都从自己的历史会话中独立习得。
• 冷启动：刚安装时档案为空，插件需要一段时间积累观察才显效果；可用 /memory teach 直接注入你最在意的几条习惯加速。
• 待确认观察：模型自动记录的观察会以自然语言浮现在 L0（每会话至多一次），你认可就用 /memory confirm 确认，不认可会自动淡出。
• 主动遗忘：非永久条目 30 天未使用会降强度直至淘汰——这是防膨胀设计，不是丢记忆；永久条目（直教）永不淘汰。
• 写盘安全：所有档案写入走原子写（tmp+rename）+ 串行临界区，进程崩溃不会损坏档案。

License

MIT