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DoloresCaritasAngelus

DSH-AUX

Auxiliary model system for DeepSeek Harness: unified aux-LLM routing (per-task model, timeout, concurrency, failure cooldown, main-model fallback) + vision_analyze / web_extract / compress_text tools, settings page, and session image lifecycle cleanup.

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0
Language
JavaScript
Created
Aug 14, 2026
Updated
Aug 15, 2026

Introduction

dsh-aux — DSH 辅助模型系统

给主 agent 配一个"副手":视觉分析、网页提取、长文本压缩这些旁路任务,由独立辅助 LLM 完成,主模型专注对话。不建子智能体、不做会话协同——装完即用,零配置。

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为什么需要它

对话模型越来越强,但"看图、读网页、压长文"这类任务交给主模型做会打断思路、烧上下文。dsh-aux 把它们拆给辅助模型:你只管发,背后自动路由到合适的模型——主模型答你的问题,辅助模型负责"看一眼图片""总结这个网页""把这 5 万字压缩一下"。

特性

  • 统一辅助 LLM 路由:每类任务可配独立模型/超时/并发,失败自动降级到主模型,连续失败进入冷却;每次调用都记录在会话里,可审计。

  • 三个开箱即用的工具:

    工具干什么典型场景
    vision_analyze图像分析"这张图里是什么?""读出图表数值""对比两张图的差异"
    web_extract网页抓取 + 摘要"总结这个页面""回答某网页里的问题"
    compress_text长文本压缩(保数字/路径/标识符)压日志、压文档、喂给上下文
  • /aux 命令:状态查看、模型切换、图片回收、视觉自检、图片记忆。

  • Web 设置页 + 状态 chip:每任务模型下拉配置(只列你已配置的供应商),composer 上实时显示最近一次辅助调用。

  • 会话图片生命周期:删除会话时自动清理它的无引用图片(共享保留、归档不误删);图片分析记忆跨重启可查。

  • 零配置可用:不配任何模型也能跑——辅助任务自动用你的会话主模型;想用专用模型(如豆包视觉)在设置页一行配置。

快速开始

# 方式一:克隆仓库后一键安装(推荐,含 image-bridge 集成组件)
git clone https://github.com/DoloresCaritasAngelus/DSH-AUX.git
cd DSH-AUX && ./install.sh          # 插件接线 + image-bridge 补丁 + 设置白名单,幂等可重跑

# 方式二:仅装插件本体(之后可单独跑 bridge/apply-patch.mjs 补上集成组件)
dsh plugin --profile web add git+https://github.com/DoloresCaritasAngelus/DSH-AUX.git

重启 DSH 后:

  1. 发一张图片给 agent,它会用 vision_analyze 描述给你(纯文本主模型也能发——image-bridge 已集成,UI 保留图片缩略图);
  2. 输入 /aux status 查看三个任务的路由(顺带显示 image-bridge 状态);
  3. 想让视觉走专用模型?/aux model vision volcengine-ark/doubao-seed-2.0-lite(或设置页下拉选择)。

使用指南

  • 工具:agent 会在需要时自动调用;你也可以在任意会话里用 /aux vision <图片路径> <问题> 命令行直达。
  • 命令:/aux status / /aux model <task> [provider/model] / /aux vision <path> <question...> / /aux test <task> / /aux memory [n] / /aux gc-images [days]
  • 设置页:Web → 设置 → 辅助模型
  • 编程调用(给其他插件开发者):ctx.auxLlm.call("compress", { messages, system, session, signal }),自定义任务 ctx.auxLlm.registerTask(...)

工作原理(一分钟版)

  • 路由解析:显式配置 > 任务默认 > 会话主模型;辅助模型失败自动降级主模型。
  • 健壮性:每任务超时(默认 60s)、并发信号量(默认 2)、失败冷却(连续 3 次 → 停 60s)、错误分类(超时/限流/鉴权/欠费/连接/模型不存在…)、聚合错误报告每一跳。
  • 可观测:每次调用写 aux/llm-call 会话事件 + aux-status 投影,历史可回放。
  • 图片能力门:调用前查模型输入能力,明确不支持的模型直接跳过换路,不白跑;未声明能力的模型放行由服务端决定。

兼容性与依赖

  • 平台:DSH ≥ 0.1.0-rc.6;Node ≥ 20。
  • 运行时零第三方依赖:peerDependencies 全部是 DSH 官方包(环境自带),无 dependencies
  • 测试零依赖:cd tests && node --test aux.test.js(63 项)+ node --test bridge.test.js(4 项)。
  • image-bridge(集成组件):与插件一起安装(install.sh 默认执行;仅装插件本体的需单独跑 bridge/apply-patch.mjs)。它让纯文本主模型也能直接粘贴图片且 UI 保留缩略图(多模态模型原生看图不受影响);改 node_modules 核心包,npm update 后重跑一次即可。/aux status 会报告它的状态。
  • settings 动态暴露(同样由 install.sh 应用):设置页读写 aux 配置是插件原生能力——dsh-aux 注册 namespace 时声明 exposedToWeb(dsh-settings 的 listExposed() + api-proxy 动态合并,即平台 api-proxy 注释中的 deferred work 本地实现,可整理为 upstream PR)。
  • 会话删除协同:DSH 原生无"删除会话"功能,由社区插件 dsh-plugin-session-delete 提供(Web UI 删除按钮 + 风险确认)。两者零代码依赖、事件级协同: 删除插件调用 sessions.detachEntered() → 平台广播 session/disposed → dsh-aux 自动清理该会话的无引用图片(另有 5 分钟对账兜底)。没有它, dsh-aux 其余能力完全不受影响。
  • 平台压缩/剪枝组件(自动工作,无需配置):DSH 自带的自动会话压缩 (compaction/start → summary → end 事件)与超长工具结果剪枝 (compaction/prune,阈值约 8192 字符)在上下文到达高水位时自动触发—— 本插件实测在长会话中触发过完整压缩循环,无需手动启用。

文档

文档内容
AI.md给 AI 代理的安装指南——让 AI 自己装这个插件
PRD.md需求规格(设计决策)
COMPARISON.md与社区视觉插件的架构对比
VISION-AGENT.md视觉子代理策略与记忆架构
SESSION-ATTACHMENT-GC.md会话删除时图片清理的设计
CONTRIBUTIONS.md致谢与借鉴说明

致谢与借鉴

本项目独立设计,但方向与若干方法受以下项目启发:Hermes Agent(辅助模型机制概念)、agent-vision-toolkit(focus-hint 意图感知方法论、图内文字策略)、dsh-vision(prompt 引导与思考块剥离)、deepseek-harness #733(图片桥接思路)、以及 DeepSeek Harness 平台本身。逐条借鉴与差异说明见 CONTRIBUTIONS.md

许可证

MIT License © 2026 dsh-aux contributors。自由使用、修改、分发,保留版权声明即可。