dsh-daily-digest：用 DeepSeek Harness 插件体系手搓「每日科技摘要」Agent

English: A minimal but complete DeepSeek Harness (dsh) demo outside the coding/finance niche: a custom Cordis plugin with two model-visible tools, an AGENTS.md instruction pipeline, and a one-command headless run that turns five RSS feeds into a Chinese markdown digest. Full English version: README.en.md.

Keywords: DeepSeek Harness demo, dsh plugin example, Cordis plugin tutorial, agent harness custom tools, dsh headless mode, RSS AI digest agent, DeepSeek agent framework, LangGraph alternative demo, AI agent RSS summarizer, dsh AGENTS.md instructions.

这是什么

一个非编码场景的 DeepSeek Harness 实操 demo：每天早上（或任何时候）一条命令，让 agent 自动抓取 5 个中外科技 RSS 源，按主题归类、去重、写点评，产出一份中文 Markdown 摘要存到 digests/。

它被刻意做到极小——一个 200 行的 TypeScript 插件 + 一个 YAML overlay + 一份 AGENTS.md——但完整展示了 dsh 区别于普通「写 prompt 调 API」的四块基石：

dsh 机制	在本 demo 里体现为
一切皆插件（Cordis effect）	plugins/digest-tools.ts 注册 fetch_feed / save_digest 两个模型可见工具，卸载自动注销
配置即组合（patch overlay）	overlays/digest.cordis.yml 把本地插件 + 官方 time-context/schedule 叠加到出厂 profile 上，不改一行 dsh 源码
指令链注入（dsh-agent-instructions）	AGENTS.md 定义摘要流水线，agent 开工时自动注入 durable history
无人值守运行（headless profile）	dsh --profile headless "生成今日科技摘要" 一把跑完即退出，可直接进 cron

配套深度教程：DeepSeek Harness 保姆级理解教程（架构、事件溯源、能力接缝、与 LangGraph / Claude Agent SDK / Google ADK 的对比）。

五分钟跑起来

前置：Node.js ^22.19 或 >=24；已跑一次 npx @deepseek-ai/dsh web 让它装好运行时（~/.dsh/profiles/node_modules 存在即可）。

git clone https://github.com/JingHao-Leon/dsh-daily-digest.git
cd dsh-daily-digest
./scripts/install.sh        # 生成绝对路径 overlay + 软链 dsh 共享 node_modules

# 方式一：headless 一把梭（适合 cron / CI）
npx @deepseek-ai/dsh --profile headless \
  --patch overlays/digest.cordis.yml "生成今日科技摘要"

# 方式二：Web UI 里边看边聊（http://127.0.0.1:3080）
npx @deepseek-ai/dsh web --patch overlays/digest.cordis.yml

跑完看 digests/YYYY-MM-DD.md。

模型默认走 DeepSeek 官方 provider（~/.dsh/settings.yaml 里的 agent-default-model）。没有配置的话先按 dsh 引导配好 key。

它是怎么工作的

用户一句话 ──▶ dsh headless profile
                  │
                  ├─ AGENTS.md 指令注入（项目根 → cwd 逐级发现）
                  │     「读 feeds.txt → fetch_feed ×5 → 归类 → save_digest → 汇报」
                  │
                  ├─ patch overlay 挂载 3 个插件
                  │     digest-tools.ts ─┬─ fetch_feed(url, limit)   抓取+解析 RSS/Atom
                  │                      └─ save_digest(name, md)     写 digests/*.md
                  │     dsh-time-context / dsh-schedule（可选：会话内定时提醒）
                  │
                  └─ agent loop：模型按指令链自主编排工具调用 ──▶ digests/2026-08-15.md

关键点：插件只是一个 .ts 文件。不需要发包、不需要构建、不需要改 dsh 源码——overlay 里写绝对路径就挂载了。fetch_feed 里连 RSS 解析都是 30 行正则手写的，整个 demo 零第三方依赖。

插件长什么样（核心 30 行）

export const name = 'digest-tools'
export const inject = ['tools']            // 等 tools 服务就绪后激活

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.tools.register(defineTool({          // 注册即 effect：卸载自动注销
    name: 'fetch_feed',
    description: 'Fetch an RSS 2.0 or Atom feed ...',
    parameters: { url: { type: 'string', required: true, ... }, ... },
    output: { schema: { type: 'string' },
              render: (_args, v) => [{ type: 'text', text: v }] },
    async execute(args, exec) {
      const res = await fetch(args.url, { signal: exec.signal })  // 尊重取消链
      return JSON.stringify(parseFeed(await res.text(), limit))
    },
  }))
}

完整代码（含 save_digest 和解析器）在 plugins/digest-tools.ts。

进阶玩法

• 每天自动跑：把方式一的命令挂进 crontab，例如 7 9 * * * cd ~/dsh-daily-digest && node ~/.dsh/profiles/node_modules/@deepseek-ai/dsh/lib/bin.js --profile headless --patch overlays/digest.cordis.yml "生成今日科技摘要"。
• 换源：直接编辑 feeds.txt，一行一个 RSS/Atom 地址，AGENTS.md 不用动。
• 会话内提醒：overlay 已挂载官方 schedule 插件，在 Web UI 里对 agent 说「每天上午 9 点提醒我生成摘要」即可（schedule_create 工具）。
• 换语言/主题：改 AGENTS.md 第 4 步的输出要求（英文摘要、只留 AI 主题等）。

目录结构

dsh-daily-digest/
├── AGENTS.md                          # 摘要流水线指令（自动注入 agent）
├── feeds.txt                          # RSS 源清单（已验证中国大陆可达）
├── plugins/
│   └── digest-tools.ts                # 自定义插件：fetch_feed + save_digest
├── overlays/
│   ├── digest.cordis.yml.template     # overlay 模板（__PROJECT_DIR__ 占位）
│   └── digest.cordis.yml              # install.sh 生成，勿手改
├── scripts/
│   ├── install.sh                     # 一键安装
│   ├── demo.sh                        # assets/demo.gif 录制的真实会话
│   └── render_gif.py                  # 终端 GIF 渲染器(仅需 Pillow,可复用于其他 dsh demo)
├── digests/                           # 输出目录（已提交一份真实样例）
└── assets/demo.gif                    # 真实终端录制

常见问题

• sh: dsh: command not found（在仓库目录里跑 npx 时）：install.sh 建的 node_modules 软链会让 npx 误判包已本地安装。改用 node ~/.dsh/profiles/node_modules/@deepseek-ai/dsh/lib/bin.js ...，或在仓库外执行 npx。
• 某个源抓取失败：流水线设计上会跳过失败源继续跑；摘要底部会少该源。换一个源即可。
• 插件改了没生效：保存即热重载（cordis-plugin-hmr）；headless 模式每次重新启动自然加载最新代码。

License

MIT © JingHao-Leon。本仓库是社区 demo，与 DeepSeek 官方无隶属关系。DeepSeek Harness 本身：deepseek-ai/deepseek-harness（MIT，Developer Preview）。