记忆搬家 · dsh-memory-porter

号可以没，记忆不能没。

把你锁在 Claude / ChatGPT 账号里的历史记忆，搬进 DeepSeek Harness——带逐字证据，你逐条批准。

English · 社区插件，与 DeepSeek 官方无关。

---

这个插件解决什么

DSH 生态里已经有很多记忆插件，它们解决的是**「从今天起记住」**。

没有一个解决：「我过去两年在 Claude 和 ChatGPT 里攒的东西怎么办」。

• Claude 账号说没就没——而你所有让它「懂你」的积累，全锁在那个账号里
• 换平台 = 从零开始——两年几千次对话里的偏好、结论、踩过的坑，一次清零
• 少有人知道：本机 ~/.claude/projects 的对话记录，在账号没了之后依然在你硬盘上

记忆搬家把这些捞出来，提炼成带逐字原文证据的记忆，经你确认后交给 DSH 随时召回。

已经装了别的记忆插件？它们负责「从今天起记住」，本插件负责「把过去搬进来」—— 支持导出为通用 Markdown / JSONL，直接喂给它们。

支持的来源

来源	通道	是否需要导出	验证状态
Claude 云端记忆	导出内 memories.json	需要导出	✅ 真实导出验过（零 token，已是结论无需提纯）
Claude Code（本机）	直读 ~/.claude/projects	免导出，一键扫描	✅ 真实数据验过
claude.ai（网页 / 桌面）	账号级官方导出 conversations.json	需要导出	✅ 真实导出验过
ChatGPT（网页 / 桌面）	账号级官方导出 conversations.json	需要导出	⚠️ 按官方格式实现，尚未用真实导出验证过

⚠️ 关于 ChatGPT 连接器：解析逻辑是按 ChatGPT 官方导出格式（树状 mapping）写的， 也有单元测试覆盖，但作者手上还没有真实的 ChatGPT 导出文件可供端到端验证。 如果你的导出解析失败或结果不对，请提 issue 并附上格式说明（不要附带你的对话内容）， 会尽快修。不想含糊其辞，所以在这里写明。

三步拿到你的导出

搬家最主要的入口依赖一份官方导出。摩擦全在这一步，所以写清楚：

Claude（claude.ai）

1. 网页登录 → 左下角头像 → Settings → Privacy → Export data
2. 等邮件（几小时到一天），点邮件里的链接下载 zip
3. 解压，把文件夹路径填进面板「搬家」页第一栏

解压后你会看到 conversations.json（历史对话）和 memories.json（Claude 记着的关于你的一切）。 后者是零成本通道，导入瞬间完成。

ChatGPT

1. 网页登录 → 右上角头像 → Settings → Data controls → Export data
2. 等邮件，下载 zip
3. 解压，把文件夹路径填进同一栏

只想先看看不用等邮件？装完直接点「看看本机还剩多少」—— ~/.claude/projects 里的 Claude Code 对话在账号没了之后依然在你硬盘上，免导出直接读。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-memory-porter

不需要配任何 API Key——提纯直接借用你在 DSH 里已经配好的模型。

装好后侧边栏底部（「设置」齿轮上面那一排）多一行 📦 记忆搬家，点开就是面板： 搬家 / 待确认 / 记忆库 三页。会话头部也有一个小徽章作为次要入口。 模型能直接调 recall_memory 工具召回，检索全程本地（BM25，不需要嵌入模型）。

三条硬规矩

1. 无逐字证据不入库。 每条记忆必须带原文证据，缺失即拒收——而且证据是由代码回原文逐字核对的，不是信模型自述。核不上就丢，被挡下的条数如实告诉你。 证据还分两级：逐字出自你自己的发言才走常规入库；只在 AI 的回复里找到的（多半是 AI 在准确复述你）仍然收，但一律推进待确认并注明——它是归纳，不是你的原话。
2. AI 推断的绝不自动入库。 Claude 云端记忆这类模型归纳出来的东西，全部进待确认队列。
3. 数据在你自己机器上。 记忆库是 ~/.dsh/memory-porter/ 下的 JSONL，无遥测、无账号、无云同步。

什么会自动入库，什么要你看一眼 —— 你自己定

每条记忆都挂着入库依据，面板和导出里都能看到，不做黑箱：

依据	含义
自动入库 · 置信达标	来源可信、证据扎实，直接进库
自动入库 · 多源印证	同一结论在多处说过，已合并并提升置信度
待确认 · AI 推断	来自 Claude 云端记忆，是模型的归纳而非你的原话
待确认 · 高影响	动到了钱、方向或资源
待确认 · 与已有记忆冲突	和库里旧结论同主题但不同，谁对由你判，插件不替你决定
待确认 · 置信不足	低于阈值

松紧三档，cordis.yml 里改 reviewMode，面板上也能切：

- id: memory-porter
  name: dsh-memory-porter
  config:
    reviewMode: balanced   # strict | balanced | trusting
    scanLimit: 100         # 单次扫描的会话数上限，也是成本闸

• strict 逐条确认：一条都不自动入库。最稳，队列会长。
• balanced 默认：只有上表里「待确认」那四类才拦你。
• trusting 省事：只有 AI 推断和冲突才拦你。

说明白一件事：默认档下，Claude / ChatGPT 网页导出的记忆置信度正好卡在自动入库的线上 （来源可信 0.60 × LLM 抽取 0.75 = 0.45，等于阈值，判据是「小于才拦」）。 这是有意的取舍——搬家的量通常很大，全塞进队列没人看得完。想更保守就切 strict。

花多少钱

提纯要把对话原文发给模型，开跑前面板先给你预估，确认了才跑。

实测参考：agentic 会话约 1.3 万 tokens/个。按默认上限 100 个会话算， 一次搬家约 ¥2.5（空闲时段）～ ¥5（高峰时段）。普通网页聊天会短很多。

memories.json 走的是零成本通道——它已经是结论，不过模型。

⚠️ 但提纯会把对话原文发给你在 DSH 里配置的模型服务商——这一步会出本机。 扫描、检索、导出全程本地。开跑前面板会先给出预估 token 与费用。

许可证

MIT