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dsh-doubao-voice

DeepSeek Harness 语音输入插件:火山引擎流式 ASR(豆包 Seed ASR),流式回填输入框。Voice input for DSH via Volcengine streaming ASR.

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Language
JavaScript
Created
Aug 16, 2026
Updated
Aug 16, 2026

Introduction

dsh-doubao-voice 🎤

DeepSeek Harness 语音输入插件:接入火山引擎流式大模型语音识别(豆包 Seed ASR / sauc),浏览器采集麦克风 → 经宿主 WebSocket 中继到豆包 → 识别结果流式回填输入框

Voice input plugin for DeepSeek Harness powered by Volcengine streaming ASR (Doubao Seed ASR).

功能 / Features

  • 输入框左侧麦克风按钮 + 全局快捷键(默认 Alt+V
  • 四态指示:正在准备中(转圈)/ 正在听写(音量动态条)/ 收尾中(转圈)
  • 真流式:16kHz/16bit/单声道 PCM 按 200ms 分块上行,识别文本边说边上屏
  • 识别结果不自动发送,可编辑确认;取消录音自动回滚
  • 中途修正原位替换、多停顿长录音不堆叠(LCP 合并算法,含确定性测试)
  • 设置页管理凭据/热词/语言/快捷键/最长录音时长(默认 300s)
  • 输出方式:跟随光标(默认)——写入唤起时焦点所在的可编辑元素,输入框走官方 API; 无焦点/不可写时写入输入框;自动写入失败兜底复制到剪贴板并提示
  • 凭据存 ~/.dsh/dsh-doubao-voice.json(ACL 收紧到当前用户,仅本机可读)

安装 / Install

dsh plugin --profile web add dsh-doubao-voice
# 或本地打包:
dsh plugin --profile web add file:./dsh-doubao-voice-0.2.0.tgz

安装后重启 dsh web,刷新页面。

配置 / Configuration

设置 → 语音输入(豆包):

  • App ID / Access Token:火山引擎控制台 → 智能语音 → 流式大模型语音识别 (兼容旧版控制台鉴权:X-Api-App-Key / X-Api-Access-Key
  • Resource ID:默认 volc.seedasr.sauc.duration(豆包流式语音识别模型 2.0 小时版)
  • 热词:逗号/分号分隔,最多 100 个
  • 语言zh-CN / en-US / ja-JP 等(BCP-47)

也可用环境变量(优先级高于文件):

$env:ARK_APP_ID="你的AppID"
$env:ARK_ACCESS_TOKEN="你的Token"
$env:ARK_RESOURCE_ID="volc.seedasr.sauc.duration"
$env:ARK_LANGUAGE="zh-CN"
$env:ARK_HOTWORDS="芯片,Buck电路"

架构 / Architecture

浏览器 (lib/client.js)                宿主 (lib/index.js)                 火山引擎
麦克风 → 16kHz PCM ──WS 二进制──► registerUpgrade 中继 ──sauc 协议──► 豆包流式 ASR
   ▲   ◄── transcript 流 ──JSON──◄   DoubaoAsrClient   ◄────────────┘
   流式回填输入框(基线 + 累计文本,幂等写入)
  • 上行:二进制 = 200ms PCM 块(6400B);文本 {"type":"end"|"cancel"}
  • 下行:{"type":"ready"|"transcript",text,isFinal|"error",message|"done",text}
  • 认证走 WebSocket 请求头(Node 原生 WebSocket 不支持自定义头,宿主侧使用 ws 库)

测试 / Tests

node test/merge-test.mjs          # 合并算法确定性测试(8 场景:真实序列/中途修订/VAD 分句/增量交替)
node test/writer-guard-test.mjs   # 写入保险(发送后迟到写入拦截)
node test/relay-test.mjs          # mock 豆包全链路中继自测(无需真实凭据)

致谢 / Credits

  • 协议层实现基于 Proma 桌面端 doubao-asr-service.ts 的调研复刻(二进制帧协议、参数与解析逻辑)
  • 接口参数与响应字段对照 火山引擎官方文档(单向/双向流式语音识别 WebSocket)实测校准
  • 运行依赖:ws(WebSocket)

免责声明 / Disclaimer

  • 社区项目,非 DeepSeek 官方出品,与 DeepSeek / 火山引擎均无隶属关系
  • 使用火山引擎服务需遵守其服务条款;Access Token 请妥善保管
  • 收录于 awesome-dsh-plugin 不构成安全背书

License

MIT © Vorpal-poem