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✨ 它解决什么问题

部分 OpenAI 兼容服务已经支持图片输入，但 Harness 还需要从模型配置的 input 字段判断该模型是否具备图片能力。

dsh-model-capabilities 会在原生 Models 设置页中增加一个轻量的 输入类型 选择器，让能力声明与模型真实能力保持一致。

能力	表现
🎛️ 原生表单扩展	字段直接显示在 Harness 自带的模型编辑区域中
🖼️ 多模态声明	可选择文本、图片或文本与图片
🧬 默认值继承	保留提供方默认能力，不额外写入 input
🧩 低侵入实现	使用 settings.models.model.fields slot，不接管表单和持久化
🌗 主题适配	复用 Harness 设计变量，自动跟随深浅主题
🌍 中英双语	根据 Harness 当前语言显示对应字段文案

🧠 输入类型映射

界面选项	写入模型配置	适用场景
继承提供方默认值	省略 input	使用提供方或 Harness 的默认判断
文本	["text"]	纯文本模型
文本 + 图片	["text", "image"]	常见视觉语言模型
图片	["image"]	仅声明图片输入的特殊模型

选择完成后，Harness 会继续负责模型校验、设置版本和持久化；插件只提交当前模型行的字段补丁。

🚀 安装

从独立 GitHub 仓库安装到原生 DSH 的 web profile：

dsh plugin --profile web add github:WJZ-P/dsh-model-capabilities

检查组合后的配置并启动 DSH：

dsh --profile web --dump-config
dsh --profile web

移除插件：

dsh plugin --profile web remove dsh-model-capabilities

🪄 使用方式

1. 打开 Harness 的模型设置页面；
2. 新建或编辑一个自定义模型；
3. 展开模型条目的高级配置；
4. 在 输入类型 中选择模型真实支持的能力；
5. 保存模型配置。

如果模型支持图片，通常选择 文本 + 图片。完成后，Harness 的图片能力检查会读取这份标准模型声明。

🧭 集成边界

flowchart LR
  A["Harness Models 设置页"] --> B["settings.models.model.fields"]
  B --> C["输入类型选择器"]
  C --> D["更新当前模型 input"]
  D --> E["Harness 校验与持久化"]
  E --> F["附件发送前能力检查"]

• Host 入口只参与标准 Cordis 生命周期；
• 浏览器 bundle 通过官方 dsh.client 发现链路加载；
• 字段更新通过模型页提供的 update 回调完成；
• 插件与 Tauri API 解耦，可独立用于原生 DSH。

📦 DSH 插件约定

• package.json 声明 dsh.bundle.patch 与 Web dsh.client；
• cordis.patch.yml 插入 Host 插件行；
• exports["./client"] 暴露预构建浏览器 bundle；
• 官方 @deepseek-ai/* 包全部使用 peerDependencies；
• npm 产物包含 lib/，适合预构建分发。

🧪 开发与验证

环境要求：Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、pnpm。

pnpm install
pnpm run build
pnpm test
npm pack --dry-run

当前版本面向 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.5 的 Web Client 发现链路与 settings.models.model.fields 扩展点。

🛍️ 插件市场

目录条目、PR 检查清单及截图命名约定记录在 MARKETPLACE.md。 推荐截图分别展示输入类型字段和展开后的选项列表；截图会由独立仓库托管，市场条目只引用对应的 GitHub Raw URL。

🔐 安全

插件只通过 Harness 公开的模型设置 slot 更新当前模型行的 input 字段。支持版本、问题范围与私下报告方式见 SECURITY.md。

📄 License

MIT