dsh-skillopt

Microsoft SkillOpt-Sleep 的 DeepSeek Harness (dsh) 插件 —— 让你的 dsh 智能体拥有"睡眠循环"： 回顾过去的会话、挖掘重复任务、用你自己的 API 预算重放、并在留出验证门之后把学到的内容沉淀为 受验证的技能/记忆。合成 SkillOpt（验证门控的有界文本编辑）、Claude Dreams（离线记忆整合） 与 agent-sleep（周期性后台把经验变成长期能力）三种思想。零权重训练，部署期零额外推理调用。

独立社区项目，非官方。引擎本体来自微软 microsoft/SkillOpt （MIT License），本插件只负责把它的 skillopt_sleep CLI 接入 dsh 的工具/技能体系。 微软官方已提供 Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Devin / OpenClaw 集成，本插件是 首个 DeepSeek Harness 集成。

特性

• 7 个原生 dsh 工具：skillopt_status / skillopt_dry_run / skillopt_run / skillopt_adopt / skillopt_harvest / skillopt_schedule / skillopt_unschedule
• 附带 SKILL.md 技能文件，指导 agent 何时、如何使用
• Schemastery 配置（backend / project / preferences / source …）
• bundle patch 层（cordis.patch.yml），可一键加入任意 profile
• 默认 mock 后端零 API 花费，可先验证链路
• 严格的数据边界：harvest 只读、mock/handoff 零网络、adopt 前先备份

前置要求

• DeepSeek Harness（dsh）已安装
• Python 3.10+ 与 SkillOpt-Sleep 引擎：

pip install skillopt          # 或克隆 https://github.com/microsoft/SkillOpt 源码

安装

方式一：作为 bundle 加入 profile

把 dsh-skillopt 加入 profile 的 bundles，或在 profile 的 cordis.patch.yml 中：

- insert:
    - id: skillopt
      name: './src/index.js'
      config:
        backend: mock          # 或 codex / claude / cursor …
        project: /path/to/project
        preferences: 'Always use async/await'

方式二：本地 patch 临时加载（开发时）

# 在 dsh 仓库检出根目录，用 patch 覆盖加载
pnpm dsh web --patch ./dsh-skillopt/cordis.patch.yml

启动后向 agent 提问："用 skillopt_status 看一下睡眠循环状态"。

用法

工具	行为
skillopt_status	状态、引擎可用性、最新暂存提案与报告
skillopt_dry_run	完整预览（harvest+mine+replay），不暂存
skillopt_run	完整循环并暂存提案（不改变线上文件）
skillopt_adopt	应用最新暂存提案（先备份）——线上变更边界
skillopt_harvest	只读查看/导出挖掘出的任务
skillopt_schedule / skillopt_unschedule	安装/移除夜间 cron 条目

典型流程：

skillopt_status
skillopt_dry_run project=<dir> source=<claude|codex|…>
skillopt_run project=<dir> backend=<codex|claude|…> preferences="…"
# 审阅报告后：
skillopt_adopt project=<dir>
# 或定时：
skillopt_schedule project=<dir> hour=3 minute=17 backend=<codex>

配置项（Schemastery）

键	默认	说明
pythonCmd	python	运行引擎的 Python 解释器
module	skillopt_sleep	引擎 Python 模块
project	—	默认项目目录
backend	—	mock|claude|codex|copilot|cursor|pi|opencode|handoff|azure_openai
source	—	claude|codex|copilot|cursor|pi|opencode|auto
model	—	后端模型覆盖
maxTasks / maxSessions	—	挖掘/收获上限
editBudget	—	每周期有界编辑数上限
preferences	—	反思先验"家规"
jsonOutput	false	机器可读 JSON 输出

高级引擎配置（gate_mode、gate_metric、gate_no_regression、dream_rollouts、 recall_k、evolve_memory/evolve_skill）放 ~/.skillopt-sleep/config.json。

数据边界与安全

• Harvest 只读；mock/handoff 后端不联网。
• run 只暂存提案；adopt 是正常的线上变更边界，且先备份。
• 真实后端会把截断的会话摘录与派生任务发给所选提供方。敏感会话请先导出任务文件、 人工审查脱敏（置 "reviewed": true）再重放；真实后端拒绝未审阅的任务文件。
• 出站提示词目前不保证完全无密文，请先审阅会话来源与提供方留存政策。

验证（无 API 花费）

pip install skillopt
python -m skillopt_sleep.experiments.run_experiment --persona researcher --assert-improves

目录结构

dsh-skillopt/
  src/index.js            # 插件入口：7 个工具 + Schemastery 配置
  skills/skillopt-sleep/SKILL.md
  scripts/sleep.py        # 引擎引导/自检脚本
  docs/                   # 中文与英文文档
  cordis.patch.yml        # bundle patch 层

许可

MIT。引擎本体版权归微软 SkillOpt 项目（MIT）。