dsh-voice-mic

DeepSeek Harness Web GUI 语音输入插件。录音后实时转写并写入输入框，不自动发送。

安装

要求：dsh >=0.1.0-rc.6、Node.js >=18。浏览器识别需 Chrome/Edge；本地后端另需 Python 3.9+。

dsh plugin --profile web add github:Zachary7456/dsh-voice-mic
# 或（npm 发布后）：dsh plugin --profile web add dsh-voice-mic

安装后重启 dsh web。插件带 bundle patch，会自动挂进 profile，无需手动改 cordis.patch.yml。

验证：

dsh --profile web --dump-config | grep dsh-voice-mic
curl -s http://127.0.0.1:3080/plugins/dsh-voice-mic/client.js | head -c 100

使用

• 输入框左侧麦克风按钮：点按切换录音，默认快捷键 Alt+V（设置页可改）
• 录音期间识别结果实时写入输入框草稿；停止后提交，不自动发送
• 快捷键仅在页面获得焦点时生效（浏览器限制）
• 实时写入采用追尾替换：只更新上次追加的尾缀，不覆盖手动输入；无结果或出错时自动回滚

识别引擎

设置 → 语音输入 → 识别引擎，三选一。

浏览器内置（默认）

零配置，走 Web Speech API。中文质量与延迟取决于浏览器与网络。说话停顿导致浏览器自行断开识别会话时，插件自动重启识别器继续监听，直到手动停止。

本地离线后端

设置页一键部署：检测 Python → pip 安装依赖 → 下载模型（断点续传，可取消）→ 启动 asr_server.py → 轮询就绪。已下载的模型会缓存，切换模型免重复下载。

模型：

模型	适用	大小
SenseVoiceSmall int8	中/英/日/韩/粤，日常使用	~158MB
Paraformer	仅普通话，准确率与标点最佳	~223MB

• 模型目录：~/.dsh/voice/models/<model>（可用 DSH_VOICE_MIC_MODEL_DIR 覆盖）；下载缓存：~/.dsh/voice/cache
• 服务端口默认 7860，只绑定 127.0.0.1
• 后端进程由 dsh 托管：dsh 重启后需重新点部署（或配置 autoStart: true 自动拉起）
• 转写期间音频不出本机

云端 API

OpenAI 兼容的 POST /v1/audio/transcriptions（multipart file + model，返回 {text}）。需配置 base URL、API key、模型名；内置 OpenAI / Groq / 硅基流动预设。密钥存于浏览器 localStorage，由浏览器直连服务商，不经过 dsh。

设置页「测试 API 连接」发送静音样本验证配置：401/403 为密钥错误，404 通常表示填了完整端点而不是 base URL。

离线验证完整链路可用仓库内的 mock 服务：

python server/mock_api.py   # 127.0.0.1:7861/v1，key 任意

实时上屏时录音期间约每秒调用一次 API，会产生相应费用。

工作原理

两半结构：

lib/index.js   host 半：配置下发（GET /config）、后端部署管理（/backend/status|deploy|cancel|stop）
lib/client.js  client 半：输入框按钮与快捷键、录音、转写、设置页
server/        本地 ASR 服务（sherpa-onnx + SenseVoice/Paraformer）与 API mock

录音与转写：

• 浏览器引擎：Web Speech 的 interim 结果直接上屏，final 累积，仅在显式停止/超时/致命错误时结束会话
• 后端/API 引擎：AudioContext 直采 PCM → 16kHz WAV；录音期间每 1 秒将累积音频送转写（部分结果上屏，按序号丢弃过期响应）；停止时全量转写一次提交
• 三种引擎共用同一录音采集与上屏逻辑，仅转写函数不同

部署流程（host 半）：findPython → 依赖自检 → 模型自检/下载 → spawn asr_server.py（注入 DSH_VOICE_MIC_MODEL_DIR/TYPE）→ /health 轮询就绪。下载与安装步骤可由 /backend/cancel 中断。

配置

设置页可改全部用户配置（存浏览器 localStorage）。服务端配置亦可：

# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml
- insert:
    - id: dsh-voice-mic
      name: dsh-voice-mic
      config:
        hotkey: alt+v
        port: 7860
        autoStart: false

环境变量：

变量	作用	默认
DSH_VOICE_MIC_HOTKEY	快捷键	alt+v
DSH_VOICE_MIC_LANG	浏览器识别语言	zh-CN
DSH_VOICE_MIC_BACKEND	本地后端地址	空
DSH_VOICE_MIC_PORT	后端端口	7860
DSH_VOICE_MIC_MODEL_TYPE	默认模型类型	sensevoice-small-int8
DSH_VOICE_MIC_MODEL_DIR	模型目录	~/.dsh/voice/models/<type>
DSH_VOICE_MIC_AUTOSTART	启动时自动部署后端	false
DSH_VOICE_MIC_API_BASE / _MODEL / _KEY	云端 API 配置	空

优先级：设置页（localStorage）> 环境变量 > cordis 配置 > 默认值。

测试

node test/smoke.mjs            # 两半插件加载/路由/配置合并
node test/verify-install.mjs   # 已安装实例的激活检查
node test/deploy-test.mjs      # 一键部署端到端（占用 7862 端口）
node test/e2e-backend.mjs <wav> [url]   # 本地后端转写
node test/e2e-api.mjs [base] [key] [model]  # 云端 API 协议（配合 server/mock_api.py）

开发

无构建步骤，直接改 lib/*.js。client 半改动刷新页面即生效；host 半改动需重启 dsh web。

License

MIT