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chengyuanjie455-cmd

writing-full-workflow

可审阅、可回滚、可复用的中文写作全流程 Codex Skill,覆盖灵感、世界观、人物、大纲、故事线、语料、正文与门禁。

Stars
0
Language
Python
Created
Aug 17, 2026
Updated
Aug 17, 2026

Introduction

写作全流程 v1.2

一套把中文写作从“有个点子”推进到“章节可审阅交付”的流程型 Skill。

很多写作工具只负责生成一段文字;这套 Skill 更关心文字之前和之后发生了什么:为什么立项、依据什么选择世界观和人物、故事线怎样保持因果、语料从哪里来、每一章怎样复核,以及谁有权把候选稿变成正史。

它不是写作模型,也不是一键成书器。它是一条写作工作流。

核心流程

灵感孵化
  → 对标拆解
  → 世界观五选一
  → 人物五选一
  → 大纲五选一
  → 故事线系统
  → 项目语料库
  → 逐章写作与连续性纠错
  → 机械门禁、版本留痕与人工采用

每个关键决策都保留候选、理由、风险与回滚入口。默认状态始终是 candidate / not_canon / unlocked;脚本通过不等于文学质量通过,候选稿也不会自动升级成锁稿。

它解决什么

  • 把模糊灵感整理成可评估的题材开发包。
  • 用同一决策轴上的“五选一”完成对标、世界观、人物和大纲选择。
  • 用明线、暗线、伏笔线、角色目标和钩子台账把大纲变成可推演的故事线。
  • 建立人物口语、日常语境、时代地域职业与题材专属语料,并保留来源和权利边界。
  • 为网文章节与纯文学短剧提供写前、写中、写后、版本治理四层流程。
  • 用只读脚本做字数、禁词、标点、顺序断言等启发式机械检查。

它不是什么

  • 不是分镜、图片、视频提示词或媒体生产套件。
  • 不是自动联网搜榜、自动发布或自动改写正史的机器人。
  • 不是用一个分数判定“人写还是 AI 写”的检测器。
  • 不是普适文学法则;原包中的白描、比喻配额等属于特定创作偏好,项目已有标准优先。

内容规模

原始资料共 224 个文件、64 个目录,约 1.3 MB:

模块内容
技能与框架灵感孵化、前期开发、故事线工程、纯文学双轨写作
模板网文章节、短剧单集、世界观、人物、卷纲、审稿与版本快照
语料核心人物口语、中文语境、三遍自然化复核、量化检测边界
项目样例《暗黑西游》三章流程样例;《急诊生死账本》前期开发与双轨正文样例
主库材料18 类、101 文件的中文语料库;56 个模板文件;17 模块世界观工程模板
工具1 个 Python 机械门禁脚本

仓库结构

.
├── README.md
├── LICENSE
├── LICENSE-CONTENT.md
├── LICENSE_SCOPE.md
├── THIRD_PARTY_NOTICES.md
├── docs/
│   ├── 项目介绍.md
│   ├── 内容地图.md
│   ├── 整理与审计说明.md
│   ├── 测试说明-朱雀检测.md
│   ├── assets/
│   │   └── zhuque-example-1-human-features-95.34.png
│   └── 海报文案与生成记录.md
├── posters/
├── manifests/
└── skills/
    └── writing-full-workflow/
        ├── SKILL.md
        ├── agents/openai.yaml
        ├── scripts/gate.py
        └── references/source/写作全流程-v1.2/

真正可安装的 Skill 位于 skills/writing-full-workflow/。原始资料被原样保存在它的 references/source/ 中;新 SKILL.md 只做阶段路由和边界控制,不改写原文。

安装

skills/writing-full-workflow/ 整个目录复制到你的 Codex Skills 目录,并在新任务中调用:

$writing-full-workflow 孵化这个灵感:……
$writing-full-workflow 给这个题材做世界观五选一。
$writing-full-workflow 检查这章的连续性和交付门禁。

本仓库公开发布于:https://github.com/chengyuanjie455-cmd/writing-full-workflow。发布仓库不代表已经把 Skill 安装到你的全局 Skills 目录。

测试说明

根据项目作者提供的本轮朱雀检测结论,当前已测成品的“人工特征”评分均超过 50%。仓库保存的结果截图中,当前展开的示例一可直接核对为 95.34% 人工特征、4.66% 疑似 AI,页面结论为“人工创作特征显著”。

这张截图同时显示了示例二、三、四的标签,但没有展开它们的结果页,因此其余样例的逐项分数不能仅凭本截图独立核验;“均超过 50%”按项目作者提供的本轮整体测试记录披露。检测器结果只作为辅助观察,不单独证明作者身份、版权归属或文学质量,也不承诺未来输出必然达到相同阈值。

完整证据状态、截图哈希和复测建议见 docs/测试说明-朱雀检测.md

海报

两张海报均为约 16:9 横版 PNG,适合 GitHub README 和横向分享场景。

海报一:从灵感到成稿

海报二:写作不是黑箱

许可证与商业使用

本仓库采用分范围双许可证:

  • 代码、配置和功能性 Skill 入口使用 MIT
  • 程远杰拥有或控制版权的原创非软件内容使用 CC BY-NC-SA 4.0
  • 第三方、官方来源、仅研究、待核验、权利隔离、公有领域和来源不明内容不因进入本仓库而被重新授权。

CC BY-NC-SA 4.0 内容可以在署名、非商业和相同方式共享的前提下复制与改编。该内容许可证禁止其所定义的商业使用;如需商业授权,请通过 GitHub Issues 与权利人另行协商。

准确的目录范围、冲突规则和推荐署名格式见 LICENSE_SCOPE.md,第三方边界见 THIRD_PARTY_NOTICES.md

审计状态

  • 用户提供的 ZIP 与 TAR.GZ 已分别校验,哈希与随附校验单一致。
  • 两种归档解包后均为 224 个文件、64 个目录,逐文件无差异。
  • 未发现路径穿越、绝对归档路径、符号链接、私钥或常见令牌格式。
  • 原始 01-技能与框架/SKILL.md 缺少 Codex YAML frontmatter;本仓库已增加独立、可校验的薄入口。
  • 原资料含个人绝对路径、未随包提供的外部校验器、3 个空索引占位文件和 4 组重复核心文档;均已保留并在审计说明中标记。
  • 原包未附仓库级许可证;本公开整理版已按用户明确授权添加 MIT + CC BY-NC-SA 4.0 分范围许可,并单独保留第三方与权利未核实材料边界。
  • 朱雀测试说明区分项目作者报告的整体结论与截图能够直接核验的示例一;第三方检测截图不纳入内容许可证再授权范围。

更完整的证据与限制见 docs/整理与审计说明.md

当前状态

published_source / release_v1.2.1 / not_installed / human_review_pending