feedback-loop-dsh 🔁（DSH 适配版 · 反馈学习循环）

feedback-loop（开源版）的 DSH（DeepSeek Harness）适配版：把用户的评价（称赞/批评/共识/改主意）变成 agent 的行为进化——不只是一条日志，而是「立场一致 + 落盘可检索 + 越用越贴合」的完整机制。

OpenClaw 用户请用上游版 hanhan1137/feedback-loop；本仓库 = DSH 社区分发版。

核心能力

• 🔁 反馈学习循环：正反馈固化、负反馈反思根因、达成共识写死防横跳
• 🧠 强度分级：随口夸 → 强指令，六档强度走不同处理路径，不小题大做也不漏大事
• 📦 四步落盘链：feedback-log → conclusions → 长期记忆 → 验证可检索（防止结论只活在会话里、任务一回收就消失）
• 🔍 触发词消歧："记住了/有问题"先判是否反馈，宁可不误触
• 🛡️ 回滚保护：改机制/记忆文件前 git 快照，出错精确回滚

安装（DSH）

# 方式一：克隆到 DSH skills 目录
git clone https://github.com/hanhan1137/feedback-loop-dsh.git ~/.dsh/skills/feedback-loop-dsh

# 方式二：直接下载 SKILL.md（纯 Markdown，零依赖）
mkdir -p ~/.dsh/skills/feedback-loop-dsh
curl -L https://raw.githubusercontent.com/hanhan1137/feedback-loop-dsh/main/SKILL.md -o ~/.dsh/skills/feedback-loop-dsh/SKILL.md

装完重启 dsh 会话即可生效。对 DSH 说「这次做得很好，记住」或「有问题」，即触发反馈循环。

怎么用

1. 用户对输出/行为给出评价（称赞/批评/共识/改主意）
2. DSH 按「反馈强度分级表」定级 → 走对应路径
3. 强指令/强负反馈走四步落盘链（feedback-log → conclusions → 长期记忆 → 验证可检索）
4. 每次开口前自查 feedback-log「已达成结论」区，立场一致不横跳

与上游的差异

见 ADAPTATION.md：去掉 OpenClaw 专属路径约定（workspace/、memory/、MEMORY.md、AGENTS.md），全部改为平台中性路径（工作区根目录、记忆目录、长期记忆文件）；name: feedback-loop-dsh 匹配目录名（Agent Skills 标准硬规则）。

文件结构

feedback-loop-dsh/
├── SKILL.md                      # 主文档（v1.0.0）
├── README.md                     # 本文件
└── ADAPTATION.md                 # 与上游差异说明

版本 1.0.0 · 基于 feedback-loop 开源版（openclaw-ui-theme-coach 同款发布模式）· 2026-08-21 发布