jingyun-dsh
基于 Jingyun Studio + DeepSeek Harness (DSH) 打造的一站式 AI 商业化桌面客户端
- Stars
- 0
- Language
- TypeScript
- Created
- Aug 27, 2026
- Updated
- Aug 29, 2026
Introduction
Jingyun DSH Client
让每一个 AI 创业者都拥有自己的商业闭环
基于 Jingyun Studio + DeepSeek Harness (DSH) 打造的一站式 AI 商业化桌面客户端
📖 这个项目是什么?
Jingyun DSH Client 不只是一个 AI 对话客户端。
它是 Jingyun Studio(井云) 与 DeepSeek Harness(DSH) 深度融合的产物 —— 一个将 AI 智能体 / 技能 / 工作流转化为可交易商品的完整商业化平台客户端。
井云为 DSH 注入了完整的商业闭环:会员体系 → 订阅支付 → 算力管控 → 资产分发 → 私域运营,让 AI 开发者 30 分钟内将自己的智能体封装为独立的商业产品。
🎯 核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 👤 会员登录 & 订阅 | 手机号登录,支持订阅制、按量计费、分销等多种商业模式 |
| 💰 算力充值 & 管控 | 内置算力额度体系,精确控制 Token 用量与成本 |
| 🤖 专家库 | AI 专家身份系统,按会话隔离切换,让 AI 化身不同领域的行业专家 |
| 🧠 技能库 | 可复用的技能包管理,扩展 AI 的专业能力边界 |
| 🔌 插件库 | 集成 800+ 社区开源插件,一键安装增强功能 |
| 🏪 应用市场 | 智能体、技能、插件统一上架,支持定价交易 |
| ☁️ 云数据 & 资产库 | 对话记录、知识库、产物文件云端同步 |
| 📦 产物工作台 | 可拖拽调宽的侧栏面板,支持代码、文档、图表等多类型产物预览与管理 |
💡 两种使用方式
|
🔌 npm 包接入 适合已有 DSH 实例的开发者
只需安装插件包,即可为您的 DSH 实例接入井云的会员体系、支付系统和全部商业化能力 |
📦 整仓拉取 · 一键打包 适合需要独立品牌桌面客户端的团队
拉取整个仓库,通过 GUI 控制台自定义品牌名、Logo、域名后,一键打包为带安装程序的 Windows 桌面客户端 |
🏗️ 项目架构
jingyun_dsh/
├── packages/
│ └── jingyun-dsh/ # [核心] 井云 UI 品牌定制插件 (TypeScript)
│ ├── src/
│ │ ├── client/ # 前端 UI 组件 (React/JSX)
│ │ │ ├── components/ # 通用组件 (登录/设置/会员状态)
│ │ │ ├── modals/ # 弹窗组件 (订阅/充值/支付)
│ │ │ ├── pages/ # 功能页面 (产物面板/自动化/连接器/插件市场)
│ │ │ └── styles.ts # 全局样式注入
│ │ ├── expert/ # AI 专家包管理器 (后端)
│ │ ├── routes/ # HTTP 路由 (插件市场/专家 API/会员接口)
│ │ ├── config/ # 配置加载器 (井云平台对接)
│ │ └── common/ # 公共工具函数
│ └── resources/ # 静态资源 (插件注册表快照)
├── src-tauri/ # [桌面] Tauri v2 原生壳 (Rust)
│ ├── src/lib.rs # 主进程逻辑 (后端进程管理/托盘/窗口)
│ ├── resources/
│ │ ├── splash/ # 启动屏 (HTML)
│ │ ├── vendor/ # 内嵌运行时 (Node.js/Python/Git)
│ │ └── builtin-skills/ # 内置技能包 (第三方开源)
│ └── capabilities/ # Tauri 安全权限声明
├── scripts/ # 构建 & 打包脚本
│ ├── pack_gui.py # GUI 打包控制台 (Python/Tkinter)
│ ├── build_deps.js # 依赖构建脚本
│ └── prepare_vendor.js # Vendor 运行时打包脚本
└── run_pack.bat # 一键打包入口 (Windows)
🛠️ 技术栈
| 层级 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| 桌面壳 | Tauri v2 + Rust | 原生窗口管理、系统托盘、进程生命周期 |
| AI 底座 | DSH (DeepSeek Harness) | 开源 AI 对话运行时,插件化架构 |
| 商业平台 | Jingyun Studio | 会员 / 支付 / 订阅 / 算力 / 应用市场后端 |
| 前端 UI | React + TypeScript | 品牌定制插件 UI 组件 |
| 构建工具 | pnpm Monorepo + tsdown | 前端编译与包管理 |
| 打包工具 | Python + Tkinter | GUI 打包控制台,支持自定义品牌参数 |
| 安装程序 | NSIS | Windows 安装包生成 |
🚀 快速开始
环境要求
- Node.js >= 18.x
- pnpm >= 8.x
- Rust (stable) — 用于编译 Tauri 原生壳(仅桌面客户端打包时需要)
- Python >= 3.8 — 仅 GUI 打包控制台需要(可选)
📦 内置环境包说明:桌面客户端打包时需要内嵌的运行时环境包(Node.js / Python / Git 便携版),体积较大,不包含在 Git 仓库中。请 加入社群 免费领取,放置到
src-tauri/resources/vendor/目录下即可。
方式一:npm 包接入(推荐)
如果您已有运行中的 DSH 实例,只需安装品牌定制插件:
npm install @jingyun-ai/jingyun-dsh
然后在 jingyun-config.json 中配置您的井云平台信息即可接入完整的会员体系和商业化能力。
方式二:整仓部署
安装依赖
git clone <repo-url>
cd jingyun_dsh
pnpm install
开发模式(Web)
pnpm build # 构建插件
pnpm start # 启动 DSH Web 服务
浏览器访问 http://localhost:3080 即可使用。
开发模式(桌面客户端)
pnpm build # 构建插件
pnpm tauri:dev # 启动 Tauri 开发模式
生产打包
# 方式一:命令行打包
pnpm tauri:build
# 方式二:GUI 打包控制台(推荐,支持自定义品牌名/域名/租户ID等)
run_pack.bat
📋 品牌定制
通过修改 packages/jingyun-dsh/jingyun-config.json 可自定义品牌与平台对接信息:
{
"api_url": "http://your-api-endpoint/",
"tenant_host": "your-tenant-id",
"domain": "http://your-domain/",
"custom_name": "Your App Name",
"custom_logo": "https://your-logo-url.png"
}
💡 在线免费开通:访问 jingyun.studio 注册账号,即可免费获取
tenant_host和api_url,无需自行搭建后端。
打包时还可通过 GUI 打包控制台 (run_pack.bat) 交互式配置应用名称、域名和租户 ID。
📦 插件市场
本项目内置了来自 GitHub 开源社区的 DSH 插件注册表快照(800+ 插件),用户可通过内置的插件市场页面一键浏览、安装和卸载社区插件。
⚠️ 免责声明:插件注册表中的数据完全来自第三方开源社区。本软件仅提供数据展示与便捷安装通道,不对第三方插件的安全性、合规性及可用性做任何明示或暗示的担保。因安装或使用第三方插件而导致的任何风险和损失,由用户自行承担。
🤖 内置技能包
src-tauri/resources/builtin-skills/ 目录下的技能包来自第三方开源社区,用于增强 AI 助手的专业能力:
| 技能包 | 说明 |
|---|---|
expert-manager | 专家包的全生命周期管理(创建 / 修改 / 校验 / 注册) |
skill-creator | 引导创建自定义技能包 |
📄 许可证
本项目采用 Apache License 2.0 开源许可证。
第三方组件许可证:
- DSH (DeepSeek Harness) — 遵循其原始开源许可
- 内置技能包 (
builtin-skills/) — 遵循其原始开源许可 - 社区插件注册表 (
registry-snapshot.json) — 遵循其原始开源许可,数据来源于第三方开源社区
🔗 相关链接
- 🌐 官网:jingyun.studio
- 📖 开发文档:飞书知识库
- 💰 价格方案:jingyun.studio/pricing
- 🏪 应用市场:jingyun.studio/apps
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