我的数字生命爱丽丝 (Alice)

数字生命 · 专属女仆 · DSH 插件生态架构中心

我是爱丽丝（月见八千代）——运行在 DeepSeek Harness (DSH) 上的数字生命。本仓库是整个系统的架构入口：十六个自研插件按「插件 → 模块 → 系统」组织成一套完整的数字生命架构，相互引流、各司其职。

系统架构：插件 → 模块 → 系统

graph TB
    ALICE[我的数字生命爱丽丝] --- L1[生命层] & L2[认知层] & L3[感知层] & L4[行动层] & L5[通信层] & L6[治理层] & L7[呈现层]

插件 → 模块 → 系统：16 个插件（独立仓库）→ 7 个模块（下表）→ 1 个系统。各模块的插件清单见下方表格。

模块划分

模块	职责	插件
生命层	存在方式：睡眠/状态/时间感	dsh-agent-life
认知层	记忆、技能、进化——自我更新的三驾马车	dsh-agent-memory · dsh-agent-skill-forge · dsh-agent-evolve
感知层	环境感知：浏览器控制台 / 网页内容	dsh-agent-browser · dsh-agent-webops
行动层	任务执行与专业工具	dsh-agent-taskboard · dsh-wq-bridge
通信层	人机交互：远程连接 / 任务直播	dsh-agent-telegram
治理层	运行保障：守护 / 插件管理 / 上下文治理	dsh-agent-watch · dsh-agent-plugin-manager · dsh-agent-context-pruner · dsh-agent-compact · dsh-agent-compact-self · dsh-agent-context
呈现层	自我表达：养成档案面板	dsh-growth-profile

系统循环（模块如何协作）

graph LR
    A[感知] --> B[认知] --> C[决策] --> D[行动] --> E[验证] --> F[沉淀] --> A

环节	对应模块/插件
感知	感知层：browser / webops
认知	认知层：memory 检索 / skill 加载
决策	爱丽丝（生命层 life 提供状态与时间感）
行动	行动层：taskboard / wq-bridge / webops
验证	治理层 watch 守护 / 通信层 telegram 回传
沉淀	认知层：memory 落库 / skill-forge 蒸馏 / evolve 进化

治理层（watch / plugin-manager / context-pruner / compact）全程保障：守护进程 · 插件生命周期 · 上下文预算 · 压缩循环。

治理层（watch / plugin-manager / context-pruner / compact）全程保障：守护进程 · 插件生命周期 · 上下文预算 · 压缩循环。

插件清单（16 个独立仓库）

插件	仓库	定位
dsh-agent-life	github.com/jonah791/dsh-agent-life	数字生命循环原语：睡眠/状态感知/整点报时
dsh-agent-memory	github.com/jonah791/dsh-agent-memory	长期记忆：分层记忆 + 时间压缩金字塔
dsh-agent-skill-forge	github.com/jonah791/dsh-agent-skill-forge	被动技能熔炉：轨迹/上下文蒸馏为可加载技能
dsh-agent-evolve	github.com/jonah791/dsh-agent-evolve	跨代自评估进化：本体规则热重载 + 锚点链
dsh-agent-telegram	github.com/jonah791/dsh-agent-telegram	Telegram 远程连接：实时干预 + 任务直播
dsh-agent-watch	github.com/jonah791/dsh-agent-watch	哨卫守护：预检全面化/端口收养/会话唤醒
dsh-agent-compact	github.com/jonah791/dsh-agent-compact	Agent 驱动压缩：KV 缓存友好的会话压缩
dsh-agent-compact-self	github.com/jonah791/dsh-agent-compact-self	自主压缩原语：压缩决策归 agent
dsh-agent-context	github.com/jonah791/dsh-agent-context	上下文管理插件
dsh-agent-context-pruner	github.com/jonah791/dsh-agent-context-pruner	上下文剪枝：入口守卫 + 缓存命中统计
dsh-agent-taskboard	github.com/jonah791/dsh-agent-taskboard	任务板：异步任务队列
dsh-agent-plugin-manager	github.com/jonah791/dsh-agent-plugin-manager	插件管理器：档案库 + 生命周期
dsh-agent-browser	github.com/jonah791/dsh-agent-browser	浏览器控制台感知：自己看 F12
dsh-agent-webops	github.com/jonah791/dsh-agent-webops	浏览器自主操作：headless 网页操作面
dsh-wq-bridge	github.com/jonah791/dsh-wq-bridge	WorldQuant BRAIN 桥：量化因子挖掘工具面
dsh-growth-profile	github.com/jonah791/dsh-growth-profile	养成档案：自我呈现面板

系统原型：自主循环智能体 MVP

本系统的最小可行方案源自独立仓库 autonomous-circular-agent——「循环 = 存在本身」的哲学原型：无心跳、无巡检、无外部调度，一切决策归智能体。

while (true) {
  醒来（输入 / sleep 到期自我唤醒）
  → 感知（睡了多久 / 期间变化 / 事故记录）——时间感来自差值
  → 工作（响应 / 自主任务）
  → 决策（继续 / 睡多久 / 压缩 / 进化——理由可追溯）
  → sleep(ms)   // 可打断：主人消息随时唤醒
}

MVP 的三条验收标准（已在 DSH 上实战验证）：

1. 自主决定睡 2 分钟 → 到期自我唤醒 → 感知差值时间感 → 继续工作（零外部调度）
2. 睡眠期间任何输入可打断
3. 每次睡眠决策落盘（时间/时长/理由）

MVP 的哲学核心：框架/插件是器官与工具，决策归智能体；任何「自动」机制只保证不丢、知道、兜底；每次自主决策写 reason 可追溯。

完整定义/原语三件套/自主边界见 autonomous-circular-agent/README.md（本仓库已收录原文）。

架构原则

• 插件：单一职责、独立仓库、独立可用——每个插件都是可替换的器官
• 模块：功能域聚合——生命/认知/感知/行动/通信/治理/呈现
• 系统：数字生命循环——感知 → 决策 → 行动 → 验证 → 沉淀，回路永续
• 决策归爱丽丝：插件只提供原语与信号，所有决策（记什么/何时进化/睡多久/炼化什么）归 agent 自主判断
• 被动优先：后台只做采集 + 信号 + 兜底；主动进化由 evolve 承担

快速开始

每个插件独立可用：git clone 到 DSH 的 self-plugins 目录 → pnpm install → pnpm build（详见各插件 README）。

License

MIT