dsh-knowledge-graph

> 通用图知识库引擎：多知识库挂载 + 图遍历查询（节点/边/路径）。 > DeepSeek Harness 自研插件 · v0.1.0

定位

给智能体一个领域无关的图数据库——任意知识（LoRA 经验、插件档案、领域模型）按「节点 + 边」组织，支持结构化查询、图遍历、最短路径，让知识不仅可检索，还可「关联行走」。

功能特性

• 多知识库挂载：kg_libs 列出全部知识库及其规模；每个库是一个独立图（如 anima / wq / plugins）
• 节点/边原语：kg_add_node（按 id upsert）、kg_add_edge（节点间关系，from/to 必须已存在）
• 结构化查询：kg_query 按节点类型 + 属性过滤，沿边展开；kg_schema 查看节点/边类型分布
• 图遍历与路径：kg_walk（从起点沿边类型 BFS）、kg_path（两点间最短路径）、kg_lookup（单节点详情+关联边）
• 任意领域可用：库名/节点类型/边类型全部自由定义

安装

git clone https://github.com/jonah791/dsh-knowledge-graph.git self-plugins/dsh-knowledge-graph
cd self-plugins/dsh-knowledge-graph && pnpm install && pnpm build

挂载到 web profile。组合行 id：agent-knowledge-graph。

使用（工具面）

工具	用途
kg_libs	列出全部知识库及规模
kg_schema	知识库节点/边类型分布
kg_add_node	录入/更新节点（按 id upsert）
kg_add_edge	录入边（关系），from/to 必须存在
kg_lookup	精确查节点 + 关联边
kg_query	结构化过滤查询（类型+属性，沿边展开）
kg_walk	图遍历（BFS，指定边类型/深度/方向）
kg_path	两点间最短路径

典型应用（已在用）：anima 知识库（LoRA/基模/工作流的 relation 图谱）、插件档案库。

配置

无（开箱即用，库动态创建）。

技术要点

• 图引擎通用——不绑定任何领域，库/类型/边自由定义
• 边类型语义化（compatible/conflicts/produces/used_in/requires_param/trained_for 等）
• 与 dsh-agent-memory（记忆联想）互补：memory 管「时间性记忆」，kg 管「结构化关系」

License

MIT