dsh-context-compactor

开箱即用的 上下文压缩 / 上下文总结 插件。它把 DSH 官方 dsh-compaction-basic 压缩引擎 + 工具结果裁剪器一次性装配进 profile，解决「对话满了不会自动压缩、模型 直接报 maximum context length 导致本轮失败」的问题。

功能

1. 80% 自动触发（总结最优先 + 压缩后验）

• 通过 ctx.tokenMeter 估算当前会话 token 用量；
• 达到模型窗口 80%（thresholdRatio 默认 0.8）时，下一步前自动先做详细总结： 把全部较早历史用 LLM 压缩成一份详尽中文 checkpoint，替换旧消息，只保留最近 retainRatio（默认 16%）的原样尾巴；
• 本引擎的监听器以 prepend 注册，会抢在任何 preset 默认压缩引擎之前执行， 保证“总结最优先”且用的是详细版总结；
• 压缩前后都有会话日志事件（compaction/start、compaction/summary、compaction/end）。

1.5 硬性保证：压缩必须真的变小

• 每次压缩都会做 before/after 校验：压缩后 totalTokens 必须严格小于压缩前；
• 自动压缩：
  • 目标 = 低于 80% 阈值（所以 80% → 必须 < 80%，不是“压完还是 80%”）；
  • overflow 恢复：目标 = 低于压缩前；
  • 若第一次没达标，会自动逐级降保留尾巴（16% → 8% → 4% → 0%）并 逐级降总结预算（12288 → 6144 → 3072 → 1024）反复压缩全部较早历史；
• 手动 /compact（包括按钮）：同样做 before/after 校验；若总结反而变大， 自动降低总结预算重试，最多 4 次；仍不能下降就明确报错，绝不“假压缩”；
• 日志会打印 before → after tokens（xx% reduced），方便确认真的压缩了。

2. 全局详细总结 + 双份保存

• 全局，不是只压一段：每次触发都把“全部较早历史”（从最早消息到保留尾巴之前） 一次性做成一个全局 checkpoint；若历史里已有旧 checkpoint，会与本次新消息 全局合并——仍然成立的事实保留，已解决/过时的删除，相同内容只保留一份。
• 总结严格按保留/删除策略执行：
  • 必须保留：① 核心任务与当前进度 ② 关键决策及理由 ③ 待解决问题 ④ 重要文件或代码位置（精确路径/函数/类位置，必要时保留简短关键片段）；
  • 必须删除：详细调试过程（只留结论）、已解决的错误（不保留报错原文与排查过程）、 客套话与所有重复内容。
• 保存 1：会话日志持久化 checkpoint 节点（可回放）；
• 保存 2：额外写 Markdown 到 ~/.dsh/storages/dsh-context-compactor/summaries/<session-id>.md（默认开启， 可关 saveSummaryFile: false）；
• 总结调用生成上限默认 maxTokens: 12288（详细预算，可调大）。

3. context-overflow 自动恢复（专治 context length 报错）

• provider 明确报上下文超限时，先详细总结压缩，再自动 retry 本轮请求；
• 默认最多连续恢复 maxOverflowRetries 次。

4. 超大工具结果裁剪（辅助手段，不替代总结）

• 超过 pruneThresholdChars（默认 8192 字符）的工具输出，保留头 + 标记 + 尾；
• 只裁剪工具结果文本，对话历史一律走详细总结，绝不粗暴截断。

5. 输入框上方的「压缩总结」+「提示增强」按钮

• 浏览器半边通过 dsh.client 清单自动发现，注册到 conversation.input.dock （输入框正上方，与 goal/todo 工具条同一排）；
• 工具条实时显示上下文用量百分比（contextPressure 投影），到 80% 自动 高亮提醒；
• 左侧按钮「压缩总结」：点击通过 remote.commands.execute(sessionId, '/compact') 立即触发全局详细总结压缩，按钮会显示「压缩总结中…」并在条上回显结果；
• 右侧按钮「提示增强」：这是合并自 LLM-Prompt-Enhancer 的功能，点击读取输入框草稿，调用 DSH 当前模型增强为更清晰的提示词， 自动写回输入框（无需额外 Groq Key）；按钮显示「增强中…」并在条上回显结果；
• agent 运行中按钮自动禁用；全新空白会话不显示。

6. 手动命令

命令	作用
/compact	立即【全局详细总结】并把全部较早历史压缩成一个 checkpoint
/enhance-prompt	用当前模型增强提示词（支持直接跟文本或 JSON {"text":"..."}）
/context-status	查看 token 用量、窗口、80% 阈值、风险与总结保存路径

默认配置

enabled: true
auto: true                      # 开启 80% 压力压缩 + overflow 自动恢复
thresholdRatio: 0.8             # 用量达到窗口 80% 触发【详细总结】压缩
retainRatio: 0.16               # 保留最近 16% 的原样对话
maxTokens: 12288                # 总结调用生成上限（详细预算）
compactionRetries: 1            # 一次压力压缩后仍超阈值时的追加尝试
maxOverflowRetries: 2           # context-overflow 恢复重试上限
saveSummaryFile: true           # 总结额外落盘到 ~/.dsh/storages/dsh-context-compactor/summaries/
pruneToolResults: true          # 只裁剪超大工具结果；对话历史一律走总结
pruneThresholdChars: 8192
pruneHeadChars: 4096
pruneTailChars: 1024
registerCommands: true

也可以给指定模型写精确覆盖策略：

modelPolicies:
  - provider: deepseek
    model: deepseek-chat
    thresholdRatio: 0.7
    retainRatio: 0.2
    maxOverflowRetries: 3

工作原理（与官方架构一致）

DSH 的 dsh-web-app 会禁用宿主层的压缩后端，压缩由每个 agent preset 决定。 本插件不跟宿主层抢位置：它监听 agent/created（并补扫已存活 agent），对没有压缩 引擎的 agent 在其 agent scope 内用独立 isolate 挂载 compaction-basic 和 tool-result-pruner——等价于官方 standard preset 里的

- id: compaction
  name: cordis:group
  group: true
  isolate: { compaction: true, toolResultPruner: true }
  config:
    - id: compaction-basic
      name: '@deepseek-ai/dsh-compaction-basic'
    - id: command-compact
      name: '@deepseek-ai/dsh-command-compact'
    - id: tool-result-pruner
      name: '@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner'

因此：

• 每个 agent 一个独立槽位，不会抢占全局服务名；
• 即使 preset 自带默认引擎，本引擎的 prepend 监听器也会在自动压缩中先执行， 保证“详细总结优先”；
• 引擎生命周期跟随 agent，agent 销毁即回收。

安装

# 1. 构建（host: src → lib/index.js；client: src/client → lib/client.js）
bash scripts/build.sh

# 2. 加入 profile（写入 dependencies + bundles，重启后自动装配）
#    profile 包名：@dsh-external/dsh-context-compactor
#    根入口 index.js 同时兼容「按包根 index.js 导入」的 loader 约定。
#    浏览器按钮无需额外配置：clientModules 会通过 dsh.client 清单 +
#    exports["./client"] 自动发现并伺服 lib/client.js。

# 3. 热装配（当前进程立即生效）
#    dev_install_package / dev_inject_plugin 指向本目录
#    若遇到 loader 模块缓存中毒，重启 DSH 即可（bundle 路径不依赖热装配）。

装配后刷新页面，输入框上方会出现「压缩总结」工具条；输入 /context-status 可查看用量与阈值。

说明

• 总结调用会优先复用当前会话实际路由的 provider/model；也可用 summarizationProvider + summarizationModel 指定专门的总结模型。
• 单条消息本身就超过模型窗口时，任何表面压缩都无法修复——这种情况需要 换更大窗口的模型或拆小输入。