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Local DSH

基于 DeepSeek Harness 与 llama.cpp 构建，下载即用的本地 AI Agent 桌面客户端。

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Local DSH 将 DeepSeek Harness Agent Loop 与本地 GGUF 模型整合到一个桌面应用中。发行包内置 Node.js、pnpm、DSH 和 llama.cpp，不依赖系统运行环境。

Local DSH 是由社区独立维护的开源项目，非 DeepSeek 官方产品，与 DeepSeek 无隶属、背书或赞助关系。

主要特性

• 可以纯本地运行，集成端侧推理加速。
• 直接在 DSH 设置界面下载和切换模型。
• Hugging Face 不可用或速度过慢时自动切换至 ModelScope。
• 模型、会话与推理数据保存在本机标准 DSH Home 中。
• 使用原版 DSH 和插件生态。

本地模型硬件支持

当前版本已针对 Apple M系列芯片 Mac 进行适配：

统一内存	Qwen3.5 2B	Qwen3.5 4B	Qwen3.5 9B	Qwen3.8 27B
8 GB	✓	✓	—	—
16 GB	✓	✓	✓	—
32 GB	✓	✓	✓	✓
48 GB 及以上	✓	✓	✓	✓

思考·设计哲学

要用适合的技术解决适合的问题

• 技术没有绝对的好与坏，用在合适的地方就是好的。
• 并不是说AI擅长某某语言，就无论做什么都要用这个语言。恰恰相反，AI提供了用最适合的方式做某件事情的能力。如果速度和尺寸是至关重要的，那就让AI用Rust或者C++甚至是汇编来实现。

人要找到和AI的相处方式

• 李飞飞提出“苏格拉底式提问”是最好的prompt，和我的思想不谋而合。人不能在不明真相的时候急于给AI下指令。好的指令遵循是双刃剑，如果你的指令和方向是错的，那么AI会把这个错误无限放大。
• 如果你希望理解一件事情，那么AI无疑是一个得力的助手。
• 如果你抗拒理解，只想要一个结果，那么AI会把你很好的蒙在鼓里。

最终是人去做决策，AI只能提供决策前的信息收集，和决策后的执行能力

• 高质量的决策需要广泛的调查，和深入的思考。广泛的调查可以基于搜索引擎，也可以基于AI，但深入的思考，目前还只能由人来做。
• 是选择和决策拉开了人与人的差距。
• 如果选择和决策是错的话，辛苦，并不值钱。这一点在AI身上体现的淋漓尽致。

Local DSH 是这些思想的一次实践。面对众多的选择，每一次选择和决策，都有人类思考的痕迹，我极力避免让代码变成AI堆砌的屎山，力求高效的理解并做出每一个决策，比如：

• 需要打包chromium吗？不需要，那就选择tauri，而不是electron，这样可以减少30%的体积，还能大幅提升启动速度。

• 如果用户自己也装了node和dsh，冲突怎么办？所以要完全独立的node和dsh，和用户环境互不干扰。

下载

当前公开版本支持 Apple 芯片 Mac。可从 GitHub Releases 下载已经签名并公证的 DMG。

模型按需下载，不包含在应用安装包中。

开发

开发环境需要 Rust 1.85 或更高版本、GNU Make，以及 Tauri 2 对应平台的编译环境。Node.js 和 pnpm 会按照仓库锁定的版本自动准备。

Windows 请从 Git Bash 运行 make，以使用 Git for Windows 提供的 Bash、curl、tar、unzip 和 sha256sum。

git clone https://github.com/liangchen-harold/local-dsh.git
cd local-dsh
make dev

常用目标：

make dev       启动 Tauri 开发应用
make check     检查插件、运行时与 Rust 代码
make build     构建当前平台的发行产物

macOS 发行构建需要在 Makefile.local 中配置 Developer ID 签名与公证参数，参考 Makefile.local.example。

发行构建必须来自带有 v<major>.<minor>.<patch> Tag 的干净提交：

git tag -a v0.1.0 -m "Local DSH v0.1.0"
make build

make build 使用该 Tag 作为 Local DSH 版本；HEAD 没有有效发布 Tag 时，会在打包前失败。

实现细节见运行时打包设计和 Local DSH 插件设计。

友情链接

站点	链接
DSH 插件站	dsh.fish
LINUX DO 开源社区	linux.do

许可证

Local DSH 使用 Apache License 2.0 开源。内置组件继续遵循各自许可证，详见第三方声明。