项目学习模式（project-learning preset）

人利用 AI 辅助进行项目式学习的 DeepSeek Harness Agent 预设：以模块数/业务复杂度分档阅读项目，在项目根 learning_plan/<项目名>/ 下产出三份文档——STUDENT.md（学生学案）、TEACHER.md（老师/AI 备课解析）、QUESTION.md（问答日志）；除 learning_plan/ 目录外，项目其余文件一律只读。

组成

• agent.cordis.yml —— 预设组合（以 standard 为基线；差异：项目学习 persona、skills/ 挂载、tool-web 关闭 fetch、补回 command-goal）
• preset.yml —— 预设元数据（name / description / order: 7）
• skills/ —— 6 个技能：
  • project-learning-main —— 顶层调度（分档 → 询问与双确认 → 五档策略 → 产出三文件）
  • project-learning-regulation —— 元规则（证据可追溯、只读 + learning_plan/ 唯一可写、输出命名、范围协商、/goal 作答规则）
  • project-reading-method —— 复杂度判据与五档阅读策略 + 「导演式阅读」五轮法
  • project-doc-student —— STUDENT.md 学案规范（11 节）
  • project-doc-teacher —— TEACHER.md 备课解析规范（9 节）
  • project-doc-question —— QUESTION.md 问答日志规范（含 /goal 模式 <请回答> 作答规则）
• LICENSE —— MIT

安装

1. 将本目录复制到 ${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.agent-presets/project-learning/（每个预设一个同级目录，id 与目录名一致）。
2. 挂载校验：agentPresets.standingKeyFor('project-learning') 返回 mounted OK 即生效。
3. 在 Web GUI 新开会话，预设选择「项目学习模式」。

使用

对目标项目说「学习/阅读这个项目」，Agent 将执行：复杂度分档（判据写入 TEACHER.md §0/§1）→ 询问学习者背景（编程水平/目标/想学知识/已有经验/文档偏好）与双确认 → 按档位策略阅读 → 产出 learning_plan/<项目名>/ 三份文档。

学生提问在 QUESTION.md 中追加；AI 仅在 /goal 模式且问题标注 <请回答> 时回答。

许可证

MIT License，详见 LICENSE。