dsh-plugin-zhishe-baojia-shenhe

知设装修报价审核插件 — 装修报价单智能审核与风险识别，支持视觉OCR截图输入。

功能

• 视觉OCR输入 (v0.3.0): 上传报价单截图/照片，自动提取文本后审核，成本 < 0.01元/次
• 异常单价识别: 对标13城52区基准价，自动标记偏离过高的项目(>30% 严重预警)
• 漏项检测: 检查水电/瓦工/油漆等关键工序是否遗漏
• 单项价格查询: 查询任意装修项目的合理价格区间
• 地区价格对标: 结合城市系数+档次系数给出参考价

工具

工具名	说明
baojia_shenhe	报价审核: 支持文本或图片输入，返回异常项+漏项+审核报告
baojia_image_audit	图片审核: 上传一张或多张报价单截图，自动OCR+审核
baojia_item_check	单项查询: 查询某项目的合理价格区间

视觉能力

基于 DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp，支持三种图片传入:

1. base64 data URI: data:image/png;base64,...
2. 图片URL: https://example.com/quote.png
3. 本地文件路径: /path/to/quote.jpg

需要配置环境变量 DEEPSEEK_API_KEY。未配置时优雅降级，提示使用文本输入。

# 设置 API Key (Windows)
set DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx

# 设置 API Key (Linux/Mac)
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx

部署平面

• 目标平面: 会话级工具插件（形态 A）
• 对外发布服务: 否，仅注册 DSH 工具
• 兼容版本: @deepseek-ai/dsh >= 0.1.0-rc.8

安装

cd dsh-plugin-zhishe-baojia-shenhe
npm install

注册到 profile：

dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-plugin-zhishe-baojia-shenhe

使用示例

文本输入

baojia_shenhe({
  quote_text: "水电改造 55元/㎡ 90㎡ 4950元\n防水工程 75元/㎡ 30㎡ 2250元",
  city: "沈阳",
  tier: "中端"
})

图片输入

baojia_shenhe({
  quote_image: "/path/to/quote_screenshot.png",
  city: "北京",
  tier: "高端"
})

多页图片审核

baojia_image_audit({
  images: ["page1.png", "page2.jpg", "page3.png"],
  city: "上海",
  tier: "豪华"
})

基准价格库

内置 lib/benchmark.json，覆盖6大类30+装修分项，支持13城系数调整。

版本历史

• v0.3.0 (2026-08-21): 接入 rc.8 视觉能力，新增图片OCR+审核
• v0.2.0 (2026-08-21): 基准价格库 + 异常引擎 + 漏项检测
• v0.1.0 (2026-08-21): 核心逻辑拆分至独立模块

License

MIT