dsh-auto-vision
Bridges images into text for non-vision DeepSeek Harness models — your message stays untouched, zero manual setup.
- Stars
- 1
- Language
- TypeScript
- Created
- Aug 24, 2026
- Updated
- Sep 27, 2026
Introduction
dsh-auto-vision
中文 | English
让不支持图片输入的模型(如 deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash)也能接收截图。 粘贴的图片由配置的视觉模型自动识别,描述以折叠的上下文条目写入会话历史——你的原始消息保持原样。每个会话都生效;与模型相关,与会话无关。纯插件 + 配置实现,不修改 DSH 源码。
工作原理
- GUI 放行(自动配置):插件默认(
autoDeclareInput: true)在启动时与 settings/适配器变化时,自动给 settings 里已配置的模型补input: [text, image]声明——图片准入检查只相信模型声明,声明含 image 即放行,带图消息得以进入 inbox。原生视觉模型同样补声明(它们也需要声明才能收到图)。 - 准确模型快照(插件):监听
system-prompt/assemble(pre-step 前、同一步发生),从assembly.variables读取 GUI 此刻选择的准确 provider/model(由 DSH 的 model-selection 机制写入)。 - 拆分注入(插件):
agent/pre-step时,白名单外的模型 → 原消息完全保留(图片照常显示,和 vision-exp 会话一样),识别描述作为独立的 notice 上下文消息追加其后(GUI 渲染为折叠行:摘要 + 展开看全文)。两条消息都由 agent loop 原样写入会话历史,识别结果天然持久化,后续多轮都能引用同一条图片记忆。 - 请求级剥离(插件):发给模型的请求在
llm/stream阶段把图片块替换为短占位文本(完整内容在描述消息里,不重复消耗 token),所以图片永远不会到达网关;GUI 显示不受影响。 - 识图跟随分组:识图路由自动跟随当前会话模型的分组——在 sub2api 分组里发图,就用 sub2api 分组里的视觉模型识图(走该分组的 key);切到官方分组,就用官方视觉模型(走官方 key)。分组在白名单里没有视觉模型时,回退到
visionProvider/visionModel默认路由。
行为
- 触发条件(两个同时满足):
- 进入 step 的消息含有图片块(顶层或工具结果内);
- 当前模型不在
nativeVision白名单内。
- 图片照常显示:你的消息气泡里图片缩略图保留(和 vision-exp 会话一样),只是发给模型的请求把图片换成了短占位;完整识别内容在紧随其后的折叠上下文条目里。
- 递归处理工具结果:
read_image等工具结果里内嵌的图片同样会被识图替换(声明input: [text, image]会解锁read_image的执行门槛,这一层替换保证模型主动读的图也不会直达网关)。 - 每次发图都会识别,每次识别结果都会追加(不覆盖)。新截图的结果带时间戳追加在历史最后,模型以最新一条为主;旧结果仍在上下文中可引用。
- 识别失败(网络/网关错误)不阻塞消息:失败说明进描述条目,你的文字照常送达模型;用户取消则原样中止。
安装
构建产物 lib/ 已提交进仓库,无需构建步骤,装来即用:
# GitHub 安装
dsh plugin --profile web add github:soarGuo/dsh-auto-vision
# npm 安装(发布后)
dsh plugin --profile web add dsh-auto-image
# 或 tarball 安装(在仓库目录里先 pnpm pack)
dsh plugin --profile web add ./dsh-auto-image-0.1.3.tgz
安装后重启 DSH。
配置
模型声明零手动配置。 默认(autoDeclareInput: true)插件会自动扫描 llm-pi-ai / llm-deepseek 段,给所有已配置模型补 image 输入声明(幂等,已声明的不动),这是 GUI 准入放行所需的那一步。安装者无需手动改任何东西。
插件自身配置(均可省略,以下为默认值):
auto-vision:
visionProvider: deepseek-official # 默认识图路由
visionModel: deepseek-v4-flash-vision-exp # 默认视觉模型
nativeVision: # 原生视觉白名单:带图时不干预,也是识图路由的候选
[
{ provider: deepseek-official, model: deepseek-v4-flash-vision-exp },
{ provider: deepseek, model: deepseek-v4-flash-vision-exp }
]
autoDeclareInput: true # 自动补 image 声明;false 则手动管理
settings.yaml 修改即时生效(热重载)。识图路由也可指向任一网关的视觉模型:
auto-vision:
visionProvider: deepseek
visionModel: deepseek-v4-flash-vision-exp
手动声明(仅当 autoDeclareInput: false)
以某 OpenAI 兼容网关路由为例:
llm-pi-ai:
providers:
{
my-gateway:
{
displayName: My Gateway,
models:
[
{ id: my-pro, name: My-Pro, input: [ text, image ] },
{ id: my-vision, name: My-Vision, input: [ text, image ] }
],
baseURL: https://example.com/v1,
apiKeyEnv: MY_API_KEY
}
}
依赖、权限与失败边界
运行时依赖:无。 manifest 不声明 dependencies / optionalDependencies。插件在运行时只导入宿主已经提供的官方模块:
| 模块 | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
@deepseek-ai/dsh-llm | DSH 宿主 | 消息构造、llm/stream 请求 |
@deepseek-ai/schemastery | DSH 宿主(@deepseek-ai/dsh 的直接依赖) | 配置 schema |
其余 @deepseek-ai/* 只在类型层引用,编译后不产生 import。插件不捆绑依赖,不含原生制品,要求的 Node 版本与 DSH 宿主一致(^22.19.0 || >=24.0.0)。
权限边界。 插件只经 DSH 的公开服务工作,不直接触碰系统资源:
| 能力 | 是否使用 | 说明 |
|---|---|---|
| 文件系统 | 否 | 不 import node:fs,不读写任何路径;图片始终以附件引用形式流转 |
| 网络 | 间接 | 只经 ctx.llm.stream 调用你已配置的模型路由,不自行发起 HTTP 请求 |
| 命令执行 | 否 | 不 import node:child_process |
| 凭据 | 否 | 不读 process.env,不接触 API key;凭据由 DSH 的适配器管理 |
| 加载器改写 | 否 | 不触碰 Loader/Fiber 的 insert/remove/patch,不遮蔽官方组件 |
唯一会写入的地方,是经 ctx.settings.update() 给你已配置的模型补 input: [text, image] 声明(可用 autoDeclareInput: false 关闭)。这是 DSH 的公开设置接口,写入的是模型能力声明,不涉及凭据字段。
外部服务。 识图会调用 visionProvider / visionModel 指定的模型路由,产生一次真实的模型请求与相应计费;该请求由 DSH 适配器发出,使用你为该路由配置的凭据。除此之外插件不联系任何第三方服务。
失败边界。
- 识图失败(网关错误、超时、限流):不阻塞你的消息。失败说明写进描述行(如
[识图失败:...]),文字照常送达模型。 - 用户取消:识图调用随取消信号中止并原样上抛,不产生描述行。
- 没有可用的视觉模型:该轮不识别,消息仍原样送出(被桥接的模型看不到图片内容)。
- 配置段缺失或非法:回退到内置默认值,不影响插件加载。
- 插件被停用:见下方"注意事项"——此时不要再向被桥接模型发图。
注意事项
- 声明
input: [text, image]后,GUI 会把被桥接模型显示为"支持图片";实际图片由插件桥接,不会发给网关。 - 插件停用后不要向被桥接模型发图:图片会直达网关并被拒绝。先恢复插件或切到原生视觉模型。
- 官方路由(
deepseek-official)的模型如需桥接,同样在llm-deepseek.models里声明input: [text, image]。
卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-auto-vision
重启 DSH。
开发
pnpm install
pnpm test # vitest 单元测试
pnpm typecheck # 类型检查
pnpm build # 重建 lib/(发布前记得提交构建产物)