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dsh-voice-assistant

Offline voice assistant for dsh web — wake word, speech dictation, voice edit commands & Chinese TTS. On-device sherpa-onnx WASM ASR, no Google dependency, works in China.

Stars
1
Language
JavaScript
Created
Aug 29, 2026
Updated
Aug 30, 2026
GitHub repo

Introduction

🎙️ dsh-voice-assistant

dsh web 免手语音助手 —— 关键词唤醒 · 语音听写 · 口述编辑 · 中文朗读

License Version Platform ASR

在 dsh web 输入框旁提供麦克风按钮与科幻风状态条,让你彻底解放双手:说「小鲸」唤醒,口述指令自动入框,回复自动朗读——全程不离键盘,不碰鼠标。

识别引擎默认使用 sherpa-onnx WASM 在浏览器本地运行:模型跑在浏览器里,离线可用、不依赖 Google 服务,国内网络无需任何代理。仅在本地资源加载失败时自动回退浏览器 Web Speech API。


✨ 功能特性

能力说明
🎤 关键词唤醒说「小鲸」(或任意自定义词)唤醒。同音/近音容错自动生效:同音字直接唤醒;近音字需 3s 内二次确认(防误唤醒,可关)
实时响应利用流式中间结果不等整句说完:唤醒词一出口立即唤醒,口述命令(执行发送/执行清空等)边说边执行,无需等待静默判定
🗣️ 语音听写唤醒后连续口述,逐句自动填入输入框,30s 无语音自动回待命
✏️ 口述编辑命令所有命令以「执行」开头(如「执行删除上一句」「执行发送」),正文中的「发送/清空/删除」等词永不误触;含同音字容错(如「直行发宋」→执行发送),直接操作草稿
📖 中文朗读模型回复自动以中文女声朗读,可随时语音打断(barge-in)
🤖 本地离线识别sherpa-onnx WASM + 流式 Zipformer 模型,浏览器本地推理,隐私不上云
🧩 一键安装更新设置页内置「检查更新」,跟随 GitHub 最新版一键升级
⚙️ 热配置唤醒词 / 前置 skill / 问候语 / 识别引擎等全部即时生效

🚀 快速开始

# 方式一:npm registry(稳定版,需已安装 dsh web)
npm i -g dsh-voice-assistant

# 方式二:GitHub 开发版(含尚未发布的改动)
dsh plugin --profile web add github:supersyh-sss/dsh-voice-assistant

# 重启
dsh web

打开 dsh web(默认 127.0.0.1:3080),插件加载后自动进入待命监听,说「小鲸」即可开始使用。

npm 全局安装后,dsh 通过 profile 的 bundles 加载插件:确认 ~/.dsh/profiles/web/package.jsondsh.profile.bundles 中包含 dsh-voice-assistant,或使用 dsh plugin --profile web add dsh-voice-assistant 登记,然后重启 dsh web。

更新插件(设置页 → 语音助手 → 检查更新,或终端执行):

# npm 安装(跟随 registry 最新版)
npm i -g dsh-voice-assistant@latest

# GitHub 安装(跟随 GitHub 最新提交)
dsh plugin --profile web update dsh-voice-assistant

🧠 识别引擎

插件内置两种识别引擎,可在设置页热切换:

引擎说明
auto(默认)优先本地 sherpa 识别,加载失败自动回退浏览器识别
sherpa强制本地识别,离线可用、不依赖 Google;加载失败则明确报错
web-speech始终使用浏览器自带识别

响应速度:识别为流式解码,中间结果每约 0.3s 刷新一次。插件利用中间结果即时响应——唤醒词与短命令不等「说完话 + 静默判定」即可触发;句尾判定静默窗口已收紧(有内容句 0.8s、静默清理 1.5s),整句听写结果也比默认更快返回。

唤醒准确度:唤醒词采用「L1 同音强命中 + L2 近音弱命中」两层判定——同音字(如 ASR 把「小鲸」识别成「小京/小金」)直接唤醒;近音字(如「秀经/小姐」)在严格模式下需再说一遍确认,普通说话不误唤醒。容错基于通用拼音引擎,对任意自定义唤醒词自动生效,无需维护词表;pinyin 库加载失败时自动降级为纯字面匹配,不影响监听。

识别为增强「声音太小」场景做了两层处理:采集时显式开启浏览器底层的自动增益 / 降噪 / 回声消除;软件层再做 RMS 门控输入增益(设置页「输入音量」可调 1~4 倍)——静音块不放大以免抬升环境噪声,语音块放大后以 tanh 软限幅防削波。注意软件增益仅对本地 sherpa 引擎生效(web-speech 音频不经插件)。

本地识别资源托管在 GitHub(assets/),启动时自动按顺序探测可用源:

  1. jsDelivr CDN(默认主源,国内可达)
  2. Gitee 镜像(可选,导入后自动优先)
  3. ghproxy 代理
  4. GitHub raw(兜底)

手动指定资源地址:设置页「资源服务器地址」直接填写,或在控制台执行 window.DSH_VOICE_BASE = "https://…" 后刷新页面,优先级高于自动探测。

⚙️ 设置页

在 dsh web「设置 → 语音助手」中调整(即时生效):

  • 唤醒词:逗号分隔多个,热切换;同音/近音容错自动生效(自定义词同样支持)
  • 严格唤醒:开启时近音唤醒词需 3s 内再说一遍确认才生效,防误唤醒;关闭则近音也立即唤醒
  • 前置 skill:作为系统提示注入模型上下文,不显示在输入框、不随语音发出;留空使用内置缺省值(语音助理定位:简洁、行动导向、先做后说),填入后覆盖缺省
  • 唤醒问候 / 问候语模板:支持 {时段} 占位符
  • 自动朗读回复:回复完成后自动朗读
  • 空闲超时:唤醒后无语音自动回待命
  • 识别引擎:auto / sherpa / web-speech
  • 输入音量:麦克风声音太小时调大(1~4 倍),仅本地 sherpa 识别生效;静音时自动不放大
  • 资源服务器地址:本地识别资源下载源(以 / 结尾),留空自动探测;修改后重启 dsh web 生效
  • 版本与更新:显示当前版本,一键「检查更新」,发现新版本可直达 GitHub 发布页 / 复制更新命令

🎛️ 口述命令

唤醒后说出以下命令即可执行,命令本身不会进入输入框:

命令别名
执行删除上一句执行删掉上一句 / 执行删除最后一句 / 执行删掉
执行清空执行清空草稿
执行换行执行另起一行
执行发送执行发送消息
执行停止朗读执行别读了
执行朗读执行读一下 / 执行念一遍
执行停止监听执行关闭监听
执行终止回答执行停止回答
执行新开会话执行新建会话 / 执行新对话

所有命令统一以「执行」开头,这是防误触的核心设计:正文口述中常见的「发送」「清空」「删除」「换行」等词本身永远不会触发命令,只有整句以「执行」开头的命令短语才生效(如「执行发送」「执行清空」)。「执行」前缀带同音字容错(「直行」→执行、「执刑」→执行等),误触概率趋近于零。

「执行终止回答」相当于按下停止生成按钮:取消当前正在进行的回答(排队中的内容保留、取消后继续执行);「执行新开会话」相当于点击新会话:创建空白会话并切换到它(保留当前工作目录),切换后自动恢复监听,直接开讲。

命令词支持同音字容错(覆盖 ASR 常见同音混淆,如「执行发宋」→执行发送、「执行清孔」→执行清空、「执行删除上遗句」→执行删除上一句),且同音匹配仅从句子开头对齐、尾部只允许语气后缀(「执行发送给张三」「执行发送一下」不会误触)。命令不可逆,因此不做近音容错——宁漏勿错,保证准确。口述命令在流式中间结果阶段即可触发,说完立即执行。

⌨️ 快捷键

快捷键作用
Ctrl+Shift+Space切换常开监听
状态条「按住说话」手动听写(按住说话,松开入框;朗读中可打断)

🧰 开发

# 单元测试(核心逻辑:唤醒词 / 拼音容错 / 命令解析 / 草稿编辑)
node test/logic.test.mjs

# 修改源码后同步到 dsh profile(Windows)
sync-plugin.cmd
dsh-voice-assistant/
├── lib/
│   ├── index.js              # 插件宿主端:设置注册 + 前置 skill 注入(内置缺省值)
│   └── client.js             # 浏览器端:识别引擎、状态机、UI、设置页
├── assets/                   # 本地识别资源(CDN 分发)
│   ├── sherpa-onnx-asr.js                # sherpa-onnx C API 封装
│   ├── sherpa-onnx-wasm-main-asr.patched.js  # wasm 胶水(pthread 适配)
│   ├── sherpa-onnx-wasm-main-asr.wasm    # wasm 运行时(12.5 MB)
│   └── models/               # 流式 Zipformer 模型(encoder 走 gzip 分发)
├── cordis.patch.yml          # dsh bundle 补丁清单
├── sync-plugin.cmd           # Windows 开发同步脚本
└── test/logic.test.mjs       # 核心逻辑单元测试

❓ 常见问题

识别没反应? 确认麦克风权限已允许;首次使用本地识别需下载约 38 MB 资源(之后走浏览器缓存),弱网下首启较慢。

本地识别加载失败? 检查网络能否访问 jsDelivr / Gitee;也可在设置页手动指定「资源服务器地址」,或查看浏览器控制台 [dsh-voice] 日志中的具体原因。

唤醒偶尔误触发? 近音容错在「严格唤醒」模式下需要二次确认,若仍觉得灵敏可关闭「严格唤醒」反查——更常见的是开启后待命时误唤醒显著减少。

口述命令识别不准? 命令词支持同音字容错(如「发宋」→发送),但不做近音容错以免误删/误发;若某个写法反复识别失败,可反馈补充别名。

中文朗读音色不满意? 朗读使用系统 speechSynthesis 音色库,Windows 上通常为「Microsoft Huihui」/「Microsoft Yaoyao」,可在系统设置中调整。

🗺️ 路线图

  • 手动听写(按住说话 + 追加式草稿)
  • 常开监听 + 关键词唤醒 + 状态机
  • 问候 + 口述编辑命令 + 多轮免手输入
  • sherpa-onnx WASM 本地识别(离线、国内可用)+ 多源资源自动探测
  • 设置页聚合(唤醒词 / 前置 skill / 问候 / 自动朗读 / 识别引擎 / 资源地址 / 检查更新)
  • 唤醒词与口述命令拼音容错(同音 L1 + 近音 L2 二次确认,自定义词通用)
  • 流式中间结果实时响应(唤醒 / 短命令零等待,端点判定收紧)
  • 前置 skill 内置缺省值(定位清晰、角色清晰)
  • 多轮免手对话(自动分段提交 + 对话衔接)
  • Edge TTS 服务端合成 + barge-in 精细化

📄 License

MIT