xby-article

DeepSeek Harness (DSH) 的插件：文献搜索工具

基于FastMCP框架开发的专业文献搜索工具，支持多源文献搜索、文献详情获取、参考文献管理、文献关系分析、期刊质量评估和批量结果导出等功能，适用于学术研究和AI助手集成。

功能

• set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥（自动持久化，重启有效）
• search_literature — 多源文献搜索工具。用于查找文献并获取 PMCID。

⚠️ 此工具只返回元数据（标题、作者、摘要、PMCID等），不包含全文内容。 如需获取全文，请使用返回结果中的 pmcid 调用"文献全文"工具。

搜索策略：

• comprehensive: 全面搜索，使用所有可用数据源（并集）
• fast: 快速搜索，只使用主要数据源（Europe PMC、PubMed）
• precise: 精确搜索，只使用权威数据源（PubMed、Europe PMC，交集）
• preprint: 预印本搜索（arXiv）

主要参数：

• keyword: 搜索关键词（必填）
• sources: 数据源列表（可选，默认根据搜索策略自动选择）
• max_results: 每个源的最大结果数（默认10）
• search_type: 搜索策略（默认comprehensive）
• use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true）

返回数据包含：标题、作者、期刊、摘要、PMCID、DOI等元数据（不含全文）

• get_article_details — 获取文献全文工具。

前置条件：需要 PMCID 标识符

• 如果您有 PMCID（如 PMC1234567），直接使用此工具
• 如果您只有关键词或标题，请先使用"文献搜索"工具查找并获取 PMCID

主要参数：

• pmcid: PMCID 标识符（必填）：单个或列表[PMC1234567, PMC2345678, ...] 批量模式最多支持20个 PMCID
• sections: 全文章节控制（可选，默认None获取全部章节） None → 获取全部章节（全文） ["conclusion", "discussion"] → 只获取指定章节
• format: 全文格式（可选，默认"markdown"） "markdown" → Markdown格式（推荐，适合AI处理） "xml" → 原始XML格式 "text" → 纯文本格式

数据源：Europe PMC + PMC 全文数据库 返回数据包含标题、作者、摘要、期刊、发表日期和全文内容

全文功能：

• 按需获取指定格式（默认Markdown）
• 支持按章节提取（如方法、讨论、结论等）
• 优化性能，只转换请求的格式

批量返回结构： { "total": 10, # 总请求数 "successful": 8, # 成功获取数 "failed": 2, # 失败数 "articles": [...], # 成功的文章列表（含全文） "fulltext_stats": { # 全文统计 "has_pmcid": 8, # 有 PMCID 数量 "fulltext_fetched": 8 # 成功获取全文数量 } }

支持的章节名称：

• methods（方法）: methods, methodology, materials and methods
• introduction（引言）: introduction, intro, background
• results（结果）: results, findings
• discussion（讨论）: discussion
• conclusion（结论）: conclusion, conclusions
• abstract（摘要）: abstract, summary
• references（参考文献）: references, bibliography
• get_references — 获取参考文献工具。通过文献标识符获取其引用的参考文献列表，支持智能去重。

主要参数：

• identifier: 文献标识符（必填）：DOI、PMID、PMCID
• id_type: 标识符类型（默认doi）：auto/doi/pmid/pmcid
• sources: 数据源列表（默认["europe_pmc", "crossref"]）
• max_results: 最大参考文献数量（默认20，建议20-100）
• include_metadata: 是否包含详细元数据（默认true）

支持的数据源：Europe PMC、CrossRef、PubMed 去重规则：优先按DOI去重，其次按标题去重；按数据源优先级排序

• get_literature_relations — 文献关系分析工具。分析文献间的引用关系、相似文献和引用网络。

关系类型：

• references: 该文献引用的参考文献
• similar: 相似文献
• citing: 引用该文献的文献

主要参数：

• identifiers: 文献标识符（单个或列表）：DOI、PMID、PMCID
• id_type: 标识符类型（默认auto）：auto/doi/pmid/pmcid
• relation_types: 关系类型列表（默认全部）：["references", "similar", "citing"]
• max_results: 每种关系类型最大结果数（默认20）
• analysis_type: 分析类型（默认basic）：basic/comprehensive/network
• max_depth: 分析深度（默认1）

分析模式：

• 单个文献：传入单个标识符
• 批量分析：传入标识符列表 + analysis_type="basic"
• 网络分析：传入标识符列表 + analysis_type="network"
• get_journal_quality — 期刊质量评估工具。评估期刊的学术质量和影响力指标，集成 EasyScholar + OpenAlex 双数据源。

支持的指标： EasyScholar 提供：impact_factor（影响因子）、quartile（SCI分区 Q1-Q4）、jci（JCI指数）、cas_zone（中科院分区）、cas_zone_top（TOP期刊标识） OpenAlex 提供：h_index（h指数）、citation_rate（2年引用率）、cited_by_count（总引用数）、works_count（总文章数）、i10_index（i10指数）

主要参数：

• journal_name: 期刊名称（单个或列表）
• include_metrics: 返回的指标列表（默认["impact_factor", "quartile", "jci"]）
• use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true）
• sort_by: 排序字段，仅批量查询有效（默认null）：impact_factor/quartile/jci
• sort_order: 排序顺序，仅批量查询有效（默认desc）：desc降序/asc升序

使用示例：单个期刊查询、批量期刊查询、批量查询并排序、指定返回指标

安装

方式一：从 GitHub 直接安装（推荐）

# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-article

方式二：从本地目录安装（开发模式）

# 仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-article

方式三：通过 cordis.patch.yml 开发调试

dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml

配置

获取 API 密钥

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