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dsh-xiaohongshu-viral-note

DSH (DeepSeek Harness) plugin bundle: Xiaohongshu/RED viral-note agent skill - hot-note research, note generation/rewrite, verification, authorized account analysis, QR login and controlled publishing, shipped as a bundled skill provider.

Stars
1
Language
Python
Created
Aug 14, 2026
Updated
Aug 14, 2026

Introduction

dsh-xiaohongshu-viral-note

DeepSeek Harness (DSH) 插件:把 小红书爆款笔记生成 agent Skillxiaohongshu-viral-note-agent-skill, v5.14.5,MIT)以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。

安装后,DSH 的 skill 工具即可发现并加载 xiaohongshu-viral-note-agent-skill: 小红书热门笔记研究、选题、种草文案生成/改写、合规校验、授权账号权重分析、 扫码登录与受控发布、发后复盘——全部遵循原 skill 的黄金路径与合规边界。

这是什么 / What is this

一个 DSH bundle(npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml),安装后:

  • ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider(与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式,rank = BUNDLED_SKILL_RANK);
  • 完整 skill 包(SKILL.mdreferences/scripts/src/xhs_skill/assets/contracts/schemas/evals/tests/ 等)随插件分发, resourceBase 指向打包目录,模型可按需读取 references 并执行脚本。

插件本身不依赖 Python;skill 的脚本/CLI 需要 Python 3.12+ 环境(见下)。

安装 / Install

# 从 GitHub 安装(推荐)
dsh plugin --profile web add "github:xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note"

# 或本地目录安装(开发调试)
dsh plugin --profile web add C:/path/to/dsh-xiaohongshu-viral-note

重启 DSH 后生效(设置 → 插件面板可查看/卸载)。验证:

dsh --profile web --dump-config | findstr xiaohongshu

使用 / Usage

对话中提及小红书/爆款笔记/种草文案等场景时,模型会自动调用该 skill; 也可以直接要求:

  • 「用小红书 skill 找 3 个热门选题(dry-run)」
  • 「基于这些热门笔记一键生成一篇图文种草笔记」
  • 「改写这篇笔记,去掉 AI 味」「分析账号权重」「扫码登录」「定时发布」

Skill 的黄金路径:研究/选题 → 生成交付包 → 人工审阅 →(可选)授权草稿与发布。 所有返回按 status → ux.summary → ux.next_step → 业务体 读取。

Python 环境(运行脚本/CLI 必需)

Skill 的脚本通过 scripts/_bootstrap.py 免安装即可导入 src 包,但需要 第三方依赖(pydantic、httpx、PyYAML、cryptography 等)。

# 找到插件目录(profile 安装后位于 profile 的 node_modules 下)
cd "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules/dsh-xiaohongshu-viral-note/assets/skill"

# 方式 A:最小依赖(脚本可直接运行)
python -m pip install "pydantic>=2.10,<3" "pydantic-settings>=2.6,<3" "httpx[http2]>=0.28,<1" PyYAML cryptography python-dateutil

# 方式 B:完整安装(提供 xhs-skill CLI)
python -m pip install -e .

环境自检:

# 方式 A 安装后:python -m xhs_skill.core.doctor   (或直接跑业务脚本自检)
# 方式 B 安装后:xhs-skill doctor

在线搜索 Provider(Brave/Bing/Google CSE/SearxNG 等)按需配置 assets/providers.yaml 或环境变量;未配置时 skill 会返回 needs_web_search,由宿主 web_search 代搜。

可选:MCP 工具接入

默认形态下,模型通过 shell 直接运行 skill 脚本,无需 MCP。 若希望工具以 mcp__xhs_skill__* 形式注册进 ctx.tools,见 patches/mcp-client.example.yml(需先 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client)。

能力边界 / Boundaries

本插件完整继承原 skill 的硬规则:不编造数据、声明进 Claim Ledger、 PUBLIC_INDEX_TREND ≠ 站内热榜、ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT ≠ 官方分数、 登录必须扫码确认、发布默认需人工确认、禁止绕过验证码/未授权访问/刷量/洗稿。

开发 / Develop

dsh-xiaohongshu-viral-note/
├── package.json            # dsh.bundle → cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml        # 插入插件行
├── lib/index.js            # skill provider(纯 ESM,无构建步骤)
├── assets/skill/           # 完整 skill 包(来自上游仓库)
├── patches/                # 可选 MCP 接入示例
└── README.md

本地验证:

dsh plugin --profile xhs-test add .            # 装进临时 profile
dsh --profile xhs-test --dump-config          # 确认层已生效

上游 / Upstream